Normální rozdělení se díky svým výhodným vlastnostem a aproximačním schopnostem těší ve statistice velké oblibě a pro normálně rozdělená data je vyvinuto nejvíce statistických metod. Proto se často setkáváme s otázkou, zda o nějakých reálných datech lze předpokládat, že pocházejí z normálního rozdělení. Přesnou normalitu u reálných dat samozřejmě očekávat nelze. Otázka se tedy týká spíše přibližné normality. Za účelem jejího zodpovězení bylo vyvinuto několik grafických i testovacích procedur. V bakalářské práci se zaměříme na Shapirův-Wilkův test normality. Prozkoumáme zejména jeho sílu, jelikož test je proslulý právě relativně velkou sílou, což může být v praxi výhodou ale i nevýhodou.