Masarykova univerzita

Výpis publikací

česky | in English

Filtrování publikací

    2021

  1. Česko-Anglický reflektivní dataset (CEReD)
    ŠTEFÁNIK, Michal a Jan NEHYBA. Česko-Anglický reflektivní dataset (CEReD). 2021.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1733627/cs
  2. On Eliminating Inductive Biases of Deep Language Models
    ŠTEFÁNIK, Michal. On Eliminating Inductive Biases of Deep Language Models. In ALPS 2021. 2021.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1732357/cs
  3. One Size Does Not Fit All: Finding the Optimal N-gram Sizes for FastText Models across Languages
    NOVOTNÝ, Vít, Eniafe Festus AYETIRAN, Dávid LUPTÁK, Michal ŠTEFÁNIK a Petr SOJKA. One Size Does Not Fit All: Finding the Optimal N-gram Sizes for FastText Models across Languages. New York, USA: Cornell University, 2021.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1738764/cs

    4. 2020

  4. Automatická detekce reflektivního psaní u studentů učitelství
    NEHYBA, Jan, Michal ŠTEFÁNIK a Jana KRATOCHVÍLOVÁ. Automatická detekce reflektivního psaní u studentů učitelství. 2020.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1685067/cs
  5. Text classification with word embedding regularization and soft similarity measure
    NOVOTNÝ, Vít, Eniafe Festus AYETIRAN, Michal ŠTEFÁNIK a Petr SOJKA. Text classification with word embedding regularization and soft similarity measure. New York, USA: Cornell University, 2020.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1699676/cs
  6. Three is Better than One: Ensembling Math Information Retrieval Systems
    NOVOTNÝ, Vít, Petr SOJKA, Michal ŠTEFÁNIK a Dávid LUPTÁK. Three is Better than One: Ensembling Math Information Retrieval Systems. CEUR Workshop Proceedings. Thessaloniki, Greece: M. Jeusfeld c/o Redaktion Sun SITE, Informatik V, RWTH Aachen., 2020, roč. 2020, č. 2696, s. 1-30. ISSN 1613-0073.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1676805/cs
  7. Towards Useful Word Embeddings: Evaluation on Information Retrieval, Text Classification, and Language Modeling
    NOVOTNÝ, Vít, Michal ŠTEFÁNIK, Dávid LUPTÁK a Petr SOJKA. Towards Useful Word Embeddings: Evaluation on Information Retrieval, Text Classification, and Language Modeling. In Aleš Horák, Pavel Rychlý, Adam Rambousek. Proceedings of the Fourteenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2020. Brno: Tribun EU, 2020. s. 37-46. ISBN 978-80-263-1517-9.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1699698/cs

    8. 2019

  8. Quo Vadis, Math Information Retrieval
    SOJKA, Petr, Vít NOVOTNÝ, Eniafe Festus AYETIRAN, Dávid LUPTÁK a Michal ŠTEFÁNIK. Quo Vadis, Math Information Retrieval. In Aleš Horák, Pavel Rychlý, Adam Rambousek. Proceedings of the Thirteenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2019. Brno: Tribun EU, 2019. s. 117-128. ISBN 978-80-263-1517-9.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1585240/cs
  9. Video699: Interconnecting Lecture Recordings with Study Materials
    ŠTEFÁNIK, Michal a Vít NOVOTNÝ. Video699: Interconnecting Lecture Recordings with Study Materials. 2019.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1525398/cs

    10. 2016

  10. Stream4Flow: Software for mining and analysis of the large volumes of network traffic (software)
    JIRSÍK, Tomáš, Milan ČERMÁK, Daniel TOVARŇÁK, Jakub Samuel PAULOVIČ a Michal ŠTEFÁNIK. Stream4Flow: Software for mining and analysis of the large volumes of network traffic. 2016.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1372396/cs
Zobrazit podrobně
Zobrazeno: 1. 3. 2021 09:23