Závěrečná práce: Bc. Michal Jankovič: Long range computer vision for robotics
Diplomová práce
Long range computer vision for robotics
Anotace
Práca rieši úlohu merania hĺbky na veľké vzdialenosti za použitia jednej kamery s motorizovaným zoom objektívom a skenovania nastavenia zaostrenia. Popisujeme vytvorenie datasetu zaostrovacích sekvencií s ground truth hĺbkovou anotáciou z LiDAR senzora na vzdialenosti do 100 metrov. Na našom datasete vyhodnocujeme presnosť viacerých metód na predikciu hĺbky zo zaostrovania, vrátane metód hlbokého učenia …více
Abstract
We solve the task of long range depth estimation using a single camera with motorized zoom lens by scanning over a range of focus settings. We create a dataset of multi-focus sequences with ground truth depth annotation from a LiDAR sensor, targeting distances up to 100 meters. We evaluate the accuracy of a number of methods for depth prediction from focus on our dataset, including deep learning with …více
Zadání práce
The goal is to explore possible approaches for detecting the distance of objects with given hardware. This is beneficial, as more advanced hardware is commonly used for this purpose. Removing the need for such hardware is necessary for the development of more straightforward and cheaper systems.
We expect the student to provide an analysis of existing approaches and develop a custom solution for the problem that would give us an evaluation of some of the techniques.
We expect that he will be able to provide a working prototype of the solution.
24. 12. 2022 09:01, prof. Ing. Václav Přenosil, CSc., učo 169249
Přílohy
Konzultant
KPSK FI MU
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Data analysis for nuclear magnetic resonance spectroscopy
RNDr. David Porteš -
Explanaible AI in Digital Pathology
Mgr. Matej Gallo, Ph.D. -
Anomaly Detection Using Deep Sparse Autoencoders for CERN Particle Detector Data
Bc. Filip Široký, učo 445415 -
Automatická detekce projekčních pláten pomocí hluboké semantické segmentace
Mgr. Mikuláš Bankovič -
Modeling Small RNA binding rules using Machine Learning
Ing. Katarína Grešová, Ph.D. -
Detekce objektů v průmyslových datových množinách
Mgr. Hai Duong Tran -
Metody vysvětlitelnosti chování neuronových sítí
Mgr. Vojtěch Krajňanský -
Deep learning for anomaly detection in histopathological data
Mgr. David Čechák, učo 433774




