Disertační práce

Computerized Adaptive Practise of Factual Knowledge

RNDr. Jan Papoušek, učo 325494
Anotace

Důležitost online vzdělávacích systémů roste. V rámci nich se sbírá více a více dat, což otevírá nové možnosti aplikovat metody známé ze strojového učení a analýzy dat. Pomocí těchto metod lze vylepšit chování vzdělávacích aplikací tak, aby byly prospěšnější pro jejich uživatele. Představujeme framework pro adaptivní procvičování faktů za použití počítačů a uzavřených otázek s více možnostmi, zejména …více

Abstract

The importance of online educational systems is growing. They are able to collect more and more data which opens new possibilities to apply methods known from machine learning and data analysis to improve their behavior to make them more beneficial to learners. We propose a framework for the computerized adaptive practice of facts providing multiple-choice questions in domains with varied prior knowledge …více

Práce zkontrolována:
31. 10. 2017 07:58, doc. Mgr. Radek Pelánek, Ph.D., učo 4297
Plný text práce
5,1 MB / soubor PDF
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
21. 2. 2018
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. Mgr. Radek Pelánek, Ph.D., učo 4297
KSUZD FI MU

Oponenti

prof. Ing. Mária Bieliková, Ph.D.
FIIT STU v Bratislave
Assoc. Prof. Ryan Baker
University of Pennsylvania

Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Informatika (čtyřleté)

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.