Závěrečná práce: RNDr. Jan Papoušek, učo 325494: Computerized Adaptive Practise of Factual Knowledge
Disertační práce
Computerized Adaptive Practise of Factual Knowledge
Anotace
Důležitost online vzdělávacích systémů roste. V rámci nich se sbírá více a více dat, což otevírá nové možnosti aplikovat metody známé ze strojového učení a analýzy dat. Pomocí těchto metod lze vylepšit chování vzdělávacích aplikací tak, aby byly prospěšnější pro jejich uživatele. Představujeme framework pro adaptivní procvičování faktů za použití počítačů a uzavřených otázek s více možnostmi, zejména …více
Abstract
The importance of online educational systems is growing. They are able to collect more and more data which opens new possibilities to apply methods known from machine learning and data analysis to improve their behavior to make them more beneficial to learners. We propose a framework for the computerized adaptive practice of facts providing multiple-choice questions in domains with varied prior knowledge …více
31. 10. 2017 07:58, doc. Mgr. Radek Pelánek, Ph.D., učo 4297
Oponenti
FIIT STU v Bratislave
University of Pennsylvania
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Computerized Adaptive Practice of Factual Knowledge
RNDr. Jan Papoušek, Ph.D., učo 325494 -
Umělá inteligence ve vzdělávání
Bc. Šárka Volaninová -
Vybrané kapitoly z umělé inteligence ve vzdělávání
Mgr. Vítězslav Rathouz, učo 374603 -
Modeling Problem Solving Times in Tutoring Systems
Mgr. Petr Jarušek, Ph.D. -
Amplified Intelligence for Teaching Programming
RNDr. Tomáš Effenberger, Ph.D., učo 410350 -
Modelování lidské paměti v kontextu adaptivních výukových systémů
Mgr. Pavel Dedík, učo 374262 -
Toward an Automated Feedback System in Educational Cybersecurity Games
RNDr. Valdemar Švábenský, Ph.D., učo 395868 -
Exploring Biases in Educational Data
RNDr. Jaroslav Čechák, Ph.D.




