Diplomová práce

Flexibilní modelování cenzorovaných dat kvantilovou regresí

Flexible modelling of censored data by quantile regression

Bc. Barbora Řimnáčová
Anotace

Diplomová práca sa zameriava na použitie kvantilovej regresie v situácii cenzúrovanej odozvy. Najskôr uvádzame základy kvantilovej regresie, ktoré sú neskôr rozšírené do kontextu cenzúrovania. Následne sa venujeme teórii pojednávajúcej o aditívnych modeloch, ktorú prepájame s príslušným algoritmom pre cenzúrovanú kvantilovú regresiu. Finálna časť práce ilustruje použitie predstavených metód na dátovom súbore o HIV pozitívnych pacientoch.

Abstract

The thesis focuses on the use of quantile regression in a situation of censored response. First, we present the basics of quantile regression, which are later extended to the context of censoring. Subsequently, we deal with the theory of additive models, which we connect with the corresponding algorithm for censored quantile regression. The final part of the thesis illustrates the use of the presented methods on a HIV positive patients dataset.

Klíčová slova
kvantilová regresia regresný kvantil cenzúrovanie funkcia prežívania prirodzené kubické splajny aditívne modely bootstrap programovací jazyk R quantile regression regression quantile censoring survival function natural cubic splines additive models programming language R
Zadání práce
Kvantilová regrese je statistický model, který popisuje závislost kvantilů vysvětlované proměnné (odezvy) na vysvětlujících proměnných (kovariátách). Tématem práce jsou možnosti použití kvantilové regrese v případě, kdy odezva může být cenzorovaná. Studentka se nejprve seznámí s kvantilovou regresí obecně a dále se bude věnovat kvantilové regresi pro cenzorovaná data. Zejména se bude věnovat možnostem, jak kombinovat cenzorovanou kvantilovou regresi s flexibilním modelováním efektů kovariát, případně srovnání s jinými flexibilními modely pro cenzorovaná data. Při práci se studentka bude zabývat jak teoretickými základy a statistickou metodologií, tak algoritmy, simulačními studiemi a datovou aplikací (například v oblasti výzkumu HIV).
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
10. 5. 2022 10:46, doc. Mgr. David Kraus, Ph.D., učo 238224
Plný text práce
19,3 MB / soubor PDF
Přílohy (2)
Jazyk práce
slovenština slovenština
Termín obhajoby
8. 6. 2022
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. Mgr. David Kraus, Ph.D., učo 238224
ÚMS Ústavy PřF MU

Oponent

doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D., učo 19999
ÚMS Ústavy PřF MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Studijní program
Plán
Statistika a analýza dat

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.