FI:MB151 Lineární modely - Informace o předmětu
MB151 Lineární modely
Fakulta informatikyjaro 2026
- Rozsah
- 2/2/0. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
Vyučováno kontaktně - Vyučující
- doc. Mgr. Ondřej Klíma, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Pavel Francírek, Ph.D. (cvičící)
Bc. Josef Holba (cvičící)
Bc. et Bc. Martin Zahradníček, MSc (cvičící)
Mag. Katharina Neusser, Ph.D. (cvičící) - Garance
- doc. Mgr. Ondřej Klíma, Ph.D.
Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: doc. Mgr. Ondřej Klíma, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta - Rozvrh
- Po 16. 2. až Po 11. 5. Po 16:00–17:50 A,01026
- Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
MB151/02: Út 17. 2. až Út 12. 5. Út 10:00–11:50 A320, P. Francírek
MB151/03_EN: Út 17. 2. až Út 12. 5. Út 10:00–11:50 B204, K. Neusser
MB151/04: Čt 19. 2. až Čt 14. 5. Čt 12:00–13:50 A320, M. Zahradníček
MB151/05: St 18. 2. až St 13. 5. St 8:00–9:50 B204, M. Zahradníček
MB151/06: Út 17. 2. až Út 12. 5. Út 16:00–17:50 B204, J. Holba
MB151/07: Út 17. 2. až Út 12. 5. Út 18:00–19:50 B204, J. Holba
MB151/08: Út 17. 2. až Út 12. 5. Út 8:00–9:50 B204, J. Holba - Předpoklady
- !NOW( MB141 Lineární alg. a diskrétní mat. )
Doporučujeme studentům mít absolvovaný předmět IB000, i když po obsahové stránce na něj bezprostředně nenavazujeme. MB141 je odlehčená varianta předmětů MB151 a MB154. - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- předmět má 39 mateřských oborů, zobrazit
- Anotace
- Seznámení se základy lineární algebry a analytické geometrie.
- Výstupy z učení
- Na konci tohoto kurzu bude student schopen: rozumět základním konceptům lineární algebry; aplikovat tyto koncepty na iterované lineární procesy; řešit základní úlohy analytické geometrie.
- Klíčová témata
- Kurs je první částí čtyřsemestrového bloku základních přednášek matematiky. V celém bloku jsou prezentovány základy algebry a teorie čísel, lineární algebry, analýzy, numerických metod, kombinatoriky a teorie pravděpodobnosti a statistiky. Obsah kurzu Lineární modely:
- 1. Přípravka (3 týdny) - úvod do předmětu a motivační příklady; reálná a komplexní čísla; polynomy nad reálnými čísly a základní poznatky o jejich kořenech; násobení matic; diferenční rovnice včetně příkladů na rekurentí metody v kombinatorice; opakování geometrie v rovině ze střední školy.
- 2. Vektorové prostory (4 týdny) - řešení soustav lineárnich rovnic, matice (determinanty a inverzní matice); definice a příklady vektorových prostorů; báze a souřadnice; skalární součin, velikost a kolmost vektorů; první aplikace na hledaní explicitních formulí pro diferenční rovnice.
- 3. Lineární zobrazení (2 týdny) - reprezentace lineárních zobrazení pomocí matic, vlastní čísla a vlastní vektory; aplikace: shodná zobrazení třírozměrného reálného prostoru a iterované lineární procesy (populační modely a diskrétní Markovovy řetězce).
- 4. Analytická geometrie (4 týdny) – afinní a Euklidovské prostory (přímka, rovina, odchylky, obsah, objem); systémy lineárních rovnic a nerovnic - problém lineárního programování; elementární přehled kvadrik.
- Studijní zdroje a literatura
- doporučená literatura
- PANÁK, Martin; Jan SLOVÁK a Michal BULANT. Matematika drsně a svižně. 2013. ISBN 978-80-210-6307-5. Dostupné z: https://doi.org/10.5817/CZ.MUNI.O210-6380-2013. Základní učebnice matematiky pro vysokoškolské studium. Na MU využívána zejména jako podpora výuky matematiky na Fakultě informatiky. info
- MOTL, Luboš a Miloš ZAHRADNÍK. Pěstujeme lineární algebru. 3. vyd. Praha: Univerzita Karlova v Praze, nakladatelství Karolinum, 2002, 348 s. ISBN 8024604213. info
- RILEY, K.F.; M.P. HOBSON a S.J. BENCE. Mathematical Methods for Physics and Engineering. second edition. Cambridge: Cambridge University Press, 2004, 1232 s. ISBN 0 521 89067 5. info
- neurčeno
- HORÁK, Pavel. Algebra a teoretická aritmetika. 2. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 1993, 145 s. ISBN 8021008164. info
- Přístupy, postupy a metody používané ve výuce
- Dvouhodinová přednáška a dvouhodinové cvičení. Přednáška kombinující teorii a ilustrativní řešené příklady. Cvičení zaměřené na zvládnutí početních úloh.
- Způsob ověření výstupů z učení a požadavky na ukončení
- Závěrečná písemná zkouška na 100 bodů. Pro úspěšné ukončení předmětu je zapotřebí získat alespoň 50 bodů. Podmínky účasti u závěrečné zkoušky jsou dvě: dostatečná účast na cvičení a úspěšné vyřešení online testů v průběhu semestru (min na 50% celkem).
- Odkaz a informace vyučujících
- Veškeré potřebné informace budou průběžně k dispozici v ISu v Interaktivní osnově.
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně. - Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
- MB141 Lineární algebra a diskrétní matematika
!NOW(MB151) && ( !MB151 || !MB154 ) - MB143 Návrh a analýza statistických experimentů
(MB141 || MB142 || MB151 || MB152) && !MB153 && !NOW(MB153) - MB153 Statistika I
(MB151 || MB152 || PřF:M1110 || PřF:M1100) && !NOW(MB143) - MB154 Diskrétní matematika
MB151 || MB152 || PřF:M1110 || PřF:M1100 - MV008 Algebra I
MB151 - PV291 Introduction to Digital Signal Processing
MB151&& MB152
- MB141 Lineární algebra a diskrétní matematika
- Statistika zápisu (nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/jaro2026/MB151