Diplomová práce

Jádrové odhady vícerozměrných regresních funkcí

Kernel estimates of multivariate regression functions

Bc. Barbora Rišová
Anotace

V této diplomové práci se věnujeme jadrovému odhadu vícerozměrné regresní funkci. Uvádíme některé metody volby vyhladzovací matice a různé typy odhadů. Tyto metody jako i typy odhadů jsou porovnávany simulačními studiemi a aplikácí na reálná dáta. Práce se zaměřuje na dvourozměrnou regresní funkci.

Abstract

In this thesis we study kernel smoothing of regression function. Some data-driven methods for selection of smoothing matrix are introduced as well as some types of kernel smoothing estimators. These methods and estimators are compared by simulation studies and by application on real data. This thesis focuses mainly on bivariate regression.

Klíčová slova
jadrový odhad regresní funkce vícerozměrný prostor křížové ověřování plug-in metoda vyhlazovací matice regresná funkcia viacrozmerný priestor krížové overovanie vyhladzovacia matica kernel smoothing regression function multidimensional space cross-validation plugin method smoothing matrix
Zadání práce
Nejdříve stručně pojednejte o jádrových odhadech jednorozměrné regresni funkce. Dále zobecněte tyto odhady pro vícerozměrné regresní funkce. Pojednejte zejména o metodách pro volbu vhodné matice vyhlazovacích parametrů. V příslušné simulační studii se zaměřte na odhady dvourozměrných regresních funkcí. Teoretické výsledky aplikujte také na reálná data.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
3. 4. 2018 09:15, prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc., učo 1951
Plný text práce
7,2 MB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
slovenština slovenština
Termín obhajoby
12. 6. 2018
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc., učo 1951
ÚMS Ústavy PřF MU

Oponent

doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D., učo 19999
ÚMS Ústavy PřF MU

Literatura

  • HÄRDLE, Wolfgang. Applied nonparametric regression. Cambridge: Cambridge University Press, 1990, 333 s. ISBN 0521382483.
  • HOROVÁ, Ivanka; Jan KOLÁČEK a Jiří ZELINKA. Kernel Smoothing in MATLAB: Theory and Practice of Kernel Smoothing. Singapore: World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd., 2012, 244 s. ISBN 978-981-4405-48-5.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Studijní program
Matematika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.