Diplomová práce

Crowdsourcing and Machine Translation in Subtitling from English to Czech

Bc. Růžena Svobodová
Anotace

Tato diplomová práce zkoumá možnosti využití strojového překladu a spolupráce se samo zvolenými překladateli v procesu překladu titulků. Jádrem práce je experimentální výzkum, který testuje navržený nový pracovní model překladu. Tento model je reakcí na zvyšující se nároky, které dnešní trh s překladem klade na snižování ceny překladu a zkracování času jeho dodání. Strojový překlad má v navrženém modelu …více

Abstract

The thesis explores the possibilities of incorporating the use of machine translation and cooperation with self-selected translators into the subtitle translation workflow model. The core of the thesis is experimental research that tests a hypothesized new workflow model answering the increasing demands on speed and cost of translation by including machine translation in order to raise the speed of …více

Klíčová slova
strojový překlad machine translation crowdsourcing procesní model workflow model titulkování subtitling
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
3. 1. 2018 15:01, Mgr. Renata Kamenická, Ph.D., učo 458
Plný text práce
402,3 KB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
25. 1. 2018
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

Mgr. Renata Kamenická, Ph.D., učo 458
KAA FF MU

Oponent

Mgr. Lucie Seibertová, Ph.D., učo 108795
KAA FF MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Filozofická fakulta
Studijní program
Překladatelství a tlumočnictví
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.