Přechod na menu, Přechod na obsah, Přechod na patičku
     

Weibullovo rozdělení: $Wb(\delta,\varepsilon)$

Náhodná veličina $X \sim Wb(\delta,\varepsilon)$ představuje dobu čekání na nějakou událost, která se neustále může dostavit se šancí úměrnou mocninné funkci pročekané doby. Číslo $\delta>0$ se nazývá parametr měřítka a hodnota $\varepsilon>0$ se nazývá parametr formy.

Hustota pravděpodobnosti je tvaru:

\begin{equation} f(x) = \begin{cases} \frac{\varepsilon}{\delta}\left(\frac{x}{\delta}\right)^{\varepsilon-1}\mathrm{e}^{-\left(\frac{x}{\delta}\right)^\varepsilon} &\text{pro $x \in (0,\infty)$} \\ 0 &\text{jinak}\tag{1.23} \end{cases} \end{equation}

Distribuční funkce je tvaru:

\begin{equation} F(x) = \begin{cases} 1-\mathrm{e}^{-\left(\frac{x}{\delta}\right)^\varepsilon} &\text{pro $x \in (0,\infty)$} \\ 0 &\text{jinak}\tag{1.24} \end{cases} \end{equation}

Vztahy pro střední hodnotu a rozptyl:

\begin{align} E(X) &= \delta\Gamma\left(\frac{1}{\varepsilon}+1\right)\tag{1.25} \\ D(X) &= \delta^2\left[\Gamma\left(\frac{2}{\varepsilon}+1\right)-\Gamma^2\left(\frac{1}{\varepsilon}+1\right)\right],\tag{1.26} \end{align}

kde $\Gamma(x)$ je gamma funkce definovaná pro každé kladné $x$ následovně:

\begin{equation} \Gamma(x)=\int\limits _0^\infty \mathrm{e}^{-t}t^{x-1}\, dt \tag{1.27} \end{equation}

Pomocí Weibullova rozdělení se taktéž modeluje intenzita poruch $\lambda(x)$, která je dána vztahem:

\begin{equation} \lambda(x) = \begin{cases} \frac{\varepsilon}{\delta}\left(\frac{x}{\delta}\right)^{\varepsilon-1} &\text{pro $x \in (0,\infty)$} \\ 0 &\text{jinak}\tag{1.28} \end{cases} \end{equation}

Intenzita poruch udáva pravděpodobnost, že nastane porucha individuálního výrobku v následujícím období po okamžiku $t$ za podmínky, že do okamžiku $t$ k poruše nedošlo. Taktéž může být definována jako podíl tzv. hustoty poruch $f(t)$ a pravděpodobnosti bezporuchového provozu $R(t)$.

Weibullovým rozdělením se řídí doby životnosti mnohých zařízení, pro které nevyhovuje exponenciální rozdělení, obzvlášť ty, u kterých se projevuje mechanické opotřebení a únava materiálu. Pro volbu $\varepsilon=1$ dostaneme exponenciální rozdělení, $Ex(\frac{1}{\delta})$.

Software STATISTICA používá pro výpočet hustoty funkci $Weibull(x;b;c;theta)$, pro výpočet distribuční funkce funkci $IWeibull(x;b;c;theta)$, kde:

$b$ - parametr měřítka $\delta$,

$c$ - parametr formy $\varepsilon$,

$theta$ - parametr posunutí, který pokládáme rovný nule.

Příklad 1.9:

Předpokládejme, že doba do poruchy určité elektronické součástky je modelována Weibullovým rozdělením s kvadraticky rostoucí intenzitou poruch a s parametrem měřítka $\delta=50$.

  1. Jaká je intenzita poruch systému po 10-ti hodinách funkce?
  2. Určete pravděpodobnost, že elektronická součástka vydrží funkční více jak 60 hodin.
postup
postup v programu Statistica

Víme, že intenzita poruch je kvadraticky rostoucí funkce. Podle obecného tvaru intenzity poruch víme, že $x^{(\varepsilon-1)=2}$, tedy $\varepsilon=3$ a $X \sim Wb(50,3)$.

  1. $\lambda(10) = \frac{3}{50}\left(\frac{10}{50}\right)^2=0,0024$

    Intenzita poruch dané elektronické součástky je po 10-ti hodinách funkce 0,0024. Znamená to, že pokud byla součástka po dobu 10-ti hodin bezporuchová, pravděpodobnost, že v nasledujícím krátkém časovém intervalu $\Delta t$ dojde k její poruše, je $0,0024\Delta t$.

  2. $P(X > 60) = 1-P(X \leq 60) = 1-F(60) = 1-[1-\mathrm{e}^{-\left(\frac{60}{50}\right)^3}] = \\ = 0,177639$

    Pravděpodobnost, že elektronická součástka bude prvních 60 hodin bezporuchová, je přibližně 17,8 %.

RNDr. Marie Budíková, Dr. a kol. |
ÚMS, Přírodovědecká fakulta, Masarykova univerzita |
Návrat na úvodní stránku webu, přístupnost |
Stránky Přírodovědecké fakulty MU
| Technická spolupráce:
| Servisní středisko pro e-learning na MU
| Fakulta informatiky Masarykovy univerzity, 2016

Centrum interaktivních a multimediálních studijních opor pro inovaci výuky a efektivní učení | CZ.1.07/2.2.00/28.0041