FI:MB152 Dif. a integrální počet - Informace o předmětu
MB152 Diferenciální a integrální počet
Fakulta informatikypodzim 2019
Předmět se v období podzim 2019 nevypisuje.
- Rozsah
- 2/2/0. 3 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
- Vyučující
- prof. Mgr. Petr Hasil, Ph.D. (přednášející)
prof. RNDr. Jan Slovák, DrSc. (přednášející) - Garance
- prof. Mgr. Petr Hasil, Ph.D.
Katedra teorie programování – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Přírodovědecká fakulta - Předpoklady
- ( ! MB202 Dif. a integrální počet B && ! MB102 Dif. a integrální počet )
Středoškolská matematika - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- předmět má 53 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- V kurzu Diferenciální a integrální počet se konkrétně jedná o základní úlohy integrálního a diferenciálního počtu, včetně souvislostí numerických a aplikačních.
- Výstupy z učení
- Studenti budou po absolvování předmětu schopni:
pracovat prakticky i teoreticky s derivací a integrálem (neurčitým i určitým);
analyzovat chování funkcí jedné reálné proměnné;
rozumět teorii a použití nekonečných číselných a mocninných řad;
rozumět vybraným aplikacím infinitezimálního počtu;
aplikovat metody diferenciálního a integrálního počtu na konkrétní úlohy. - Osnova
- Polynomiální interpolace dat
- Spojité funkce a limity
- Derivace funkce a její aplikace
- Přehled základních funkcí
- Primitivni funkce (neurčitý integrál)
- Riemannův integrál a jeho aplikace
- Číselné a mocninné řady, Fourierovy řady, integrální transformace
- Literatura
- doporučená literatura
- RILEY, K.F., M.P. HOBSON a S.J. BENCE. Mathematical Methods for Physics and Engineering. second edition. Cambridge: Cambridge University Press, 2004, 1232 s. ISBN 0 521 89067 5. info
- SLOVÁK, Jan, Martin PANÁK a Michal BULANT. Matematika drsně a svižně. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2013, 773 s. ISBN 978-80-210-6307-5. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.5817/CZ.MUNI.O210-6308-2013. Základní učebnice matematiky pro vysokoškolské studium info
- Výukové metody
- Výuka je vedena formou klasických dvouhodinových přednášek a standardních cvičení
- Metody hodnocení
- Dvouhodinová přednáška spolu s cvičením. Během semestru jsou dvě povinné vnitrosemestrální písemky, každá na max. 10 bodů. Ve cvičeních se píše asi 4-6 malých písemek. Cvičení je celkově ohodnoceno max. 5 body, které si student přináší navíc ke zkoušce. Studenti, kteří během celého semestru (tj. ze cvičení a z vnitrosemestrálních písemek) nasbírají méně než 10 bodů, budou hodnoceni známkou X a k závěrečné zkoušce již nejdou. Závěrečná písemná zkouška je na max 20 bodů. Pro úspěšné ukončení předmětu (hodnocení minimálně E) je zapotřebí získat alespoň 20 bodů.
- Informace učitele
- Podmínkou pro přístup ke zkoušce je pravidelná účast ve cvičeních. Výsledky ze cvičení se částečně přenášejí do hodnocení zkoušky. Požadavkem k úspěšnému vykonání zkoušky je teoretické i praktické zvládnutí látky v rozsahu probraném na přednášce a procvičeném ve cvičeních.
- Další komentáře
- Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden. - Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
- PřF:M3121 Pravděpodobnost a statistika I
M2100 || FI:MB001||FI:MB102||M2B02||FI:MB202|| NOW(MIN301) || MIN301 || FI:MB152 - MB142 Aplikovaná matematická analýza
!MB152 && !NOW(MB152) - MB143 Návrh a analýza statistických experimentů
(MB141 || MB142 || MB151 || MB152) && !MB153 && !NOW(MB153) - MB153 Statistika I
(MB151 || MB152 || PřF:M1110 || PřF:M1100) && !NOW(MB143) - MB154 Diskrétní matematika
MB151 || MB152 || PřF:M1110 || PřF:M1100 - PV291 Introduction to Digital Signal Processing
MB151&& MB152
- PřF:M3121 Pravděpodobnost a statistika I
- Statistika zápisu (podzim 2019, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/podzim2019/MB152