bakalářský prezenční jednooborový, vyučovací jazyk: čeština
Zahrnut v programu: PřF B-SDV Statistická datová věda
Společný univerzitní základ (15 kr.)
K úspěšnému zakončení studia student v bakalářských studijních programech získá 15 kr. z předmětů tzv. Společného univerzitního základu. Mezi tyto kredity se počítají 2 kredity z předmětů sportovních aktivit (TV), 4 kredity za cizí jazyk, a 9 kreditů za předměty společensko-vědního či přírodovědného základu – tzv. CORE předmětů. Aktuální nabídka CORE předmětů je k dispozici zde: https://www.muni.cz/studenti/spolecny-univerzitni-zaklad
Společensko-vědní a přírodovědný základ
Student povinně zapisuje předměty v minimální celkové hodnotě 9 kreditů za celé bakalářské studium ze základní nabídky Společného univerzitního základu. https://www.muni.cz/studenti/spolecny-univerzitni-zaklad
Jazyky
K úspěšnému ukončení studia na PřF má student povinnost absolvovat zkoušku JASUZ Odborná angličtina - zkouška za 4 kredity. Výuka jazyků je zajišťována Centrem jazykového vzdělávání MU.
| Kód | Název | Ukončení | Kreditů | Semestr | Profilace |
| PřF:JASUZ | Odborná angličtina - zkouška | zk | 4 | - | - |
| 4 kredity |
TV
Všichni studenti prezenčního studia bakalářských studijních programů mají povinnost během studia splnit podmínky pro udělení dvou zápočtů (1 zápočet = 1 kredit) z předmětů sportovních aktivit vypisovaných pod kódy P9. Předměty zajišťuje Centrum univerzitního sportu Fakulty sportovních studií.
Bakalářská práce (min. 10 kr)
Studenti jsou povinni zapsat si oba předměty v této sekci a vypracovat bakalářskou práci.
Povinné předměty (P+PV více než 135kr.)
| Kód | Název | Ukončení | Kreditů | Semestr | Profilace |
| FI:MB152 | Diferenciální a integrální počet | zk | 3+2 | 1 | Z |
| PřF:M1110D | Lineární algebra pro datovou vědu | zk | 3+2 | 1 | Z |
| PřF:M4130 | Výpočetní matematické systémy | z | 4 | 1 | - |
| FI:IB113 | Úvod do programování a algoritmizace | zk | 4+2 | 1 | - |
| PřF:M1130 | Seminář z matematiky I | z | 2 | 1 | - |
| PřF:M2100D | Matematická analýza pro datovou vědu | zk | 2+2 | 2 | Z |
| PřF:M4180 | Numerické metody I | zk | 4+2 | 2 | P |
| FI:MB153 | Statistika I | zk | 3+2 | 2 | Z |
| PřF:M1VM01 | Algoritmizace úloh a numerické výpočty | k | 5 | 2 | Z |
| PřF:M4131 | Python pro datovou vědu | z | 4 | 2 | - |
| FI:PV251 | Visualization | zk | 3+2 | 3 | P |
| FI:PB016 | Úvod do umělé inteligence | zk | 3+2 | 3 | - |
| PřF:M5120 | Lineární statistické modely I | zk | 4+2 | 3 | P |
| PřF:M7986 | Statistická inference I | zk | 4+2 | 3 | P |
| PřF:M8DBR | Databázové systémy a R v datové vědě | zk | 3+2 | 4 | - |
| FI:IB031 | Úvod do strojového učení | zk | 3+2 | 4 | P |
| PřF:M6130 | Výpočetní statistika | zk | 3+2 | 4 | P |
| PřF:M8DM1 | Data mining I | zk | 4+2 | 4 | P |
| PřF:M7222 | Zobecněné lineární modely | zk | 4+2 | 5 | P |
| PřF:M9121 | Časové řady I | zk | 4+2 | 5 | P |
| PřF:M9DM2 | Data mining II | k | 2+1 | 5 | - |
| FI:PA153 | Natural Language Processing | zk | 2+2 | 5 | - |
| PřF:M0160 | Optimalizace | zk | 4+2 | 6 | P |
| 114 kreditů |
Povinně-volitelné předměty
Studenti jsou povinni absolvovat povinně volitelné předměty v rozsahu alespoň 25 kreditů. Celkem je student povinen splnit 180 kreditů za studium. Zbývající kredity student získá z volitelných předmětů na MU nebo si může vybrat více předmětů ze skupiny povinně-volitelných předmětů.
| Kód | Název | Ukončení | Kreditů | Semestr | Profilace |
| FI:IB114 | Úvod do programování a algoritmizace II | zk | 3+2 | 2 | - |
| PřF:E3011 | Algoritmizace a programování | k | 4+1 | 2 | - |
| PřF:Bi9680en | Artificial Intelligence in Biology, Chemistry, and Bioengineering | zk | 2+2 | 3 | - |
| PřF:Bi9680enc | Artificial Intelligence in Biology, Chemistry, and Bioengineering - practice | k | 1+1 | 3 | - |
| FI:PB154 | Základy databázových systémů | zk | 3+2 | 3 | - |
| PřF:M5180 | Numerické metody II | zk | 3+2 | 3 | - |
| PřF:M6201 | Nelineární dynamika a její aplikace | zk | 4+2 | 4 | - |
| FI:IV109 | Modelování a simulace | zk | 3+2 | 4 | - |
| FI:PA026 | Artificial Intelligence Project | k | 2+1 | 4 | - |
| PřF:M6110 | Pojistná matematika | zk | 4+2 | 4 | - |
| PřF:M5444 | Markovské řetězce | zk | 3+2 | 5 | - |
| ESF:BPE_ZAEK | Základy ekonometrie | zk | 6 | 5 | - |
| PřF:M7777 | Aplikovaná analýza funkcionálních dat | z | 3 | 5 | - |
| PřF:M5KPM | Kapitoly z pojistné matematiky | zk | 3+2 | 5 | - |
| PřF:PLIN068 | Applied Machine Learning | k | 3 | 6 | - |
| PřF:PLIN069 | Applied Machine Learning Project | zk | 6 | 6 | - |
| 74 kreditů |
Volitelné předměty
Student je povinen za studium splnit 180 kreditů. Může vybrat uvedený doporučený volitelný předmět, vybírá z dalších volitelných předmětů na MU nebo z povinně-volitelných předmětů programu.
| Kód | Název | Ukončení | Kreditů | Semestr | Profilace |
| PřF:MPRAX | Odborná praxe | z | 10 | 6 | - |
| 10 kreditů |