Studijní plán

Státní závěrečnou zkoušku tvoří obhajoba bakalářské práce a ústní zkouška.
Účelem ústní zkoušky je prověřit, že absolvent je schopen vést debatu na jisté odborné úrovni. Jejím smyslem je prokázat všeobecný přehled o základních pojmech a výsledcích z jednotlivých specializací a širších souvislostech mezi nimi.

Absolvent získá solidní matematické základy a základní znalosti z oblastí numerických metod, diferenciálních a diferenčních rovnic, statistiky, deterministického i stochastického modelování, nelineární dynamiky a jejich počítačové implementace včetně dobré představy o aplikacích, a bude schopen
- efektivně používat standardní modely používané v mnoha vědních oborech (ekonomie, populační biologie, ekologie, biochemie, medicína, neurověda, epidemiologie, fyzika atd.),
- lépe se orientovat ve zvolené oblasti exaktních a společenských věd,
- analyzovat daný problém a navrhnout pro něj matematický model a odpovídající výpočetní postup,
- dobře se orientovat v oblasti informačních technologií (programování, databáze, sítě),
- přesně formulovat postup řešení problému a spolupracovat na algoritmizaci a počítačové implementaci, za účelem jeho studia, simulace nebo predikce. Získané výsledky umí správně interpretovat.


Technická realizace
U ústní zkoušky student obdrží dvě otázky z níže uvedených tématických okruhů v rámci společného základu a jednu otázku ze své specializace.

Vymezení rozsahu otázek k ústní zkoušce

A. Společné pro celý program
1. Základní algebraické struktury.
2. Lineární algebra a analytická geometrie.
3. Spektrální teorie v prostorech konečné dimenze.
4. Základy diskrétní matematiky.
5. Diferenciální počet.
6. Integrální počet.
7. Míra a integrál.
8. Nekonečné řady a metrické prostory.
9. Základy numerické matematiky.
10. Základy teorie pravděpodobnosti.
11. Základy statistiky.
12. Základy finanční a pojistné matematiky.

C. Pro specializaci Modelování a výpočty

1. Spojité deterministické modely.
2. Diskrétní deterministické modely.
3. Výpočetní matematické systémy.
4. Lineární statistické modely.
5. Numerické interpolační metody.
6. Numerické metody diferenciálního a integrálního počtu.

Více informací lze nalézt na stránce ústavu:

http://www.math.muni.cz/pro-studenty/studium-bakalarske-studium.html

Tomáš Havelka, Modely difúze
http://is.muni.cz/th/394306/prif_b/
Vedoucí: RNDr. Lenka Přibylová, Ph.D.

Jan Duda, Modelování a simulace parciálních diferenciálních rovnic
http://is.muni.cz/th/394179/prif_b/
Vedoucí: RNDr. Lenka Přibylová, Ph.D.,

Zuzana Hrnčiarová, Metoda Monte Carlo a její realizace
http://is.muni.cz/th/408999/prif_b/
Vedoucí: doc. RNDr. Martin Kolář, Ph.D.

Rastislav Rehák, Genetické algoritmy a jejich využití
http://is.muni.cz/th/394214/prif_b_b1/
Vedoucí: Mgr. Ondřej Pokora, Ph.D.

Kateřina Sloupová, Komplexní platformy pro simulaci výroby
http://is.muni.cz/th/423735/prif_b/
Vedoucí: doc. RNDr. Jan Paseka, CSc.