Upozornění:
Studijní plán je v přípravě.
PřF NBIFP Bioinformatika
Název anglicky: Bioinformatics
navazující prezenční jednooborový, vyučovací jazyk: čeština
Zahrnut v programu: PřF N-BINF Bioinformatika
navazující prezenční jednooborový, vyučovací jazyk: čeština
Zahrnut v programu: PřF N-BINF Bioinformatika
Informace o studiu
- Součásti SZZ a jejich obsahPrvní součástí SZZ je znalostní zkouška ze tří oblastí – bioinformatických metod (vychází z předmětů Proteomika, Genomika, Pokročilá bioinformatika a Aplikovaná bioinformatika), správy a analýzy dat (vychází z předmětů Data management, Visualization, Law, ethics and philosophy of science a povinně volitelného předmětu z oblasti strojového učení a umělé inteligence) a jedné oblasti dle volby studenta (odpovídající zvolenému zaměření).
U zaměření Strukturní bioinformatika a drug design je zkouška založena na znalosti předmětů Advanced chemoinformatics and drug design, Počítačová chemie a AI in Structural Bioinformatics.
U zaměření Sekvenční bioinformatika na znalosti předmětů Pokročilé bioinformatické algoritmy, Applied Sequence Analysis a Bioinformatics Workflow Managers.
U zaměření Výpočetní systémová biologie pak na znalosti předmětů Spojité a hybridní systémy a Algorithmic Systems Biology a Pokročilé bioinformatické algoritmy.
Další součástí SZZ je Diplomová práce z bioinformatiky, která je zaměřena na bioinformatické dovednosti studenta a na jeho schopnosti zpracovávat informace získané v rámci teoretické výuky. - Návrh témat kvalifikačních prací a témata obhájených pracíPříklady témat závěrečných prací (práce obhájené v minulosti v souvisejících specializacích, které tento program nahrazuje):
1) Workflow pro validaci konformací cyklů, https://is.muni.cz/auth/th/vlkbq/
2) Empirické metody pro výpočet parciálních atomových nábojů, https://is.muni.cz/auth/th/ts2kg/
3) Analýza plastidových genomů rostlin z NGS dat a její aplikace, https://is.muni.cz/auth/th/ywe83/
4) Vyhledávání proteinů interagujících s cukry v genomu vybraných organismů, https://is.muni.cz/auth/th/g50f3/
5) Discrete bifurcation analysis of gene regulation motifs, https://is.muni.cz/auth/th/diu88/
Doporučený průchod studijním plánem
Diplomová práce (min 20kr.)
Student musí splnit všechny tři předměty ze série Diplomová práce z bioinformatiky. Téma diplomové práce si volí na konci prvního semestru studia.
Povinné předměty (P a PV více než 90kr.)
Student musí splnit všechny povinné předměty programu a podmínky PV bloků Programování a Machine learning.
Kód | Název | Ukončení | Kreditů | Semestr | Profilace |
PřF:C2138 | Pokročilá bioinformatika | zk | 2+2 | 2 | Z |
PřF:C2139 | Pokročilá bioinformatika - seminář | z | 1 | 2 | - |
PřF:C3211 | Aplikovaná bioinformatika | k | 3 | 2 | Z |
PřF:C3750 | Data management | k | 2 | 1 | Z |
PřF:C3850 | Projekt z bioinformatiky | z | 5 | 1 | - |
PřF:CG010 | Proteomika | zk | 2+2 | 1 | Z |
PřF:CG020 | Genomika | zk | 2+2 | 1 | Z |
PřF:CZMBI | Státní závěrečná magisterská zkouška z bioinformatiky | SZk | - | 4 | - |
FI:IV106 | Bioinformatics seminar | k | (1+1)*2 | - | - |
PřF:JA002 | Pokročilá odborná angličtina - zkouška | zk | 2 | 3 | - |
FI:MA012 | Statistics II | zk | 3+2 | 1 | - |
FI:PV251 | Visualization | zk | 3+2 | 1 | Z |
PřF:S4002 | Law, ethics and philosophy of science | k | 2+2 | 1 | Z |
43 kreditů |
Machine learning
Student si musí zvolit alespoň jeden z předmětů.
Kód | Název | Ukončení | Kreditů | Semestr | Profilace |
PřF:Bi9680en | Artificial Intelligence in Biology, Chemistry, and Bioengineering | zk | 2+2 | - | Z |
FI:PV056 | Machine Learning and Data Mining | zk | 3+2 | - | Z |
9 kreditů |
Programování
Student si musí zapsat předměty v celkové výši alespoň 5 kreditů.
Kód | Název | Ukončení | Kreditů | Semestr | Profilace |
PřF:C2160 | Programování v jazyce C pro chemiky | k | 2+1 | - | - |
PřF:C3220 | Pokročilé programování v jazyce C pro chemiky | k | 2+1 | - | - |
FI:PB112 | Základy objektově orientovaného programování v jazyce Java | zk | 3+2 | - | - |
FI:PB138 | Základy webového vývoje a značkovacích jazyků | zk | 3+2 | - | - |
FI:PV178 | Úvod do vývoje v C#/.NET | zk | 3+2 | - | - |
21 kreditů |
Zaměření
Studenti si musí zvolit jedno ze zaměření. V rámci něj musí splnit všechny povinné předměty zaměření a alespoň 2 povinně volitelné předměty na doporučení vedoucího diplomové práce.
Strukturní bioinformatika a drug design
Povinné předměty
Povinně volitelné předměty
Kód | Název | Ukončení | Kreditů | Semestr | Profilace |
PřF:C3770 | Seminář ze strukturní bioinformatiky I | z | 2 | - | - |
PřF:C3771 | Seminář ze strukturní bioinformatiky II | z | 2 | - | - |
PřF:C7920 | Struktura a funkce proteinů | zk | 2+2 | - | - |
PřF:C7925 | Struktura a dynamika nukleových kyselin | zk | 2+2 | - | - |
PřF:C9530 | Strukturní biochemie | zk | 2+2 | - | - |
PřF:C9531 | Strukturní biochemie - seminář | z | 2 | - | - |
PřF:C9920 | Úvod do kvantové chemie | zk | 3+2 | - | - |
23 kreditů |
Sekvenční bioinformatika
Povinné předměty
Povinně volitelné předměty
Kód | Název | Ukončení | Kreditů | Semestr | Profilace |
PřF:C3790 | AI-Assisted Bioinformatics Data Analysis in R | k | 2 | - | - |
PřF:C7188 | Úvod do molekulární medicíny | zk | 2+2 | - | - |
PřF:C7490 | Molekulární diagnostika vrozených poruch | zk | 1+2 | - | - |
PřF:C7920 | Struktura a funkce proteinů | zk | 2+2 | - | - |
FI:IV110 | Project in Sequence Analysis | k | 2+1 | - | - |
FI:IV124 | Komplexní sítě | k | 2+1 | - | - |
FI:MA015 | Graph Algorithms | zk | 3+2 | - | - |
FI:PV021 | Neural Networks | zk | 4+2 | - | - |
30 kreditů |
Výpočetní systémová biologie
Povinné předměty
Povinně volitelné předměty
Kód | Název | Ukončení | Kreditů | Semestr | Profilace |
PřF:C7170 | Struktura a funkce buňky | zk | 4 | - | - |
PřF:C7188 | Úvod do molekulární medicíny | zk | 2+2 | - | - |
FI:IV124 | Komplexní sítě | k | 2+1 | - | - |
FI:MA015 | Graph Algorithms | zk | 3+2 | - | - |
FI:PA183 | Projekt ze systémové biologie | k | 2+1 | - | - |
FI:PB172 | Seminář ze systémové biologie | k | 2+1 | - | - |
FI:PV021 | Neural Networks | zk | 4+2 | - | - |
FI:PV270 | Biocomputing | zk | 2+2 | - | - |
32 kreditů |
Volitelné předměty
Doporučené volitelné předměty.
Kód | Název | Ukončení | Kreditů | Semestr | Profilace |
PřF:Bi0001 | Příběhy vědy: rakovina | k | 1+1 | - | - |
PřF:Bi8350 | Evoluční genomika | zk | 2+2 | - | - |
FI:PA152 | Efficient Use of Database Systems | zk | 3+2 | - | - |
FI:PA195 | NoSQL Databases | k | 3+1 | - | - |
FI:PV247 | Modern Development of User Interfaces | z | 3 | - | - |
FI:PV287 | Artificial Intelligence and Machine Learning in Healthcare | k | 2+1 | - | - |
21 kreditů |