Matematické a statistické metody v ekonomii (navazující prezenční jednooborový)

1. ročník
1. semestr
ESF:XPX_UJ1A Uznání Jazyk 1 - Angličtina • 92 %
ESF:MPE_MIE2 Mikroekonomie 2 • 85 %
ESF:MPE_CMIE Cvičení z mikroekonomie • 82 %
ESF:MPE_BAAN Bayesiánská analýza • 80 %
ESF:MPE_ZMAT Základy MATLABu • 53 %
ESF:MPE_VPAM Vybrané partie aplikované matematiky • 48 %
ESF:MPJ_JII1NA Jazyk II/1 - Němčina • 33 %
ESF:MPM_VSM Vícerozměrné statistické metody • 30 %
ESF:MPE_AVED Analýza a vizualizace ekonomických dat • 18 %
ESF:BPE_AVED Analýza a vizualizace ekonomických dat • 15 %
ESF:BPE_ZAEK Základy ekonometrie • 15 %
ESF:MPE_MEEK Mezinárodní ekonomie • 13 %
2. semestr
ESF:MPE_EKON Ekonometrie • 98 %
ESF:MPE_CMAE Cvičení z makroekonomie • 92 %
ESF:MPE_MAE2 Makroekonomie 2 • 88 %
ESF:MPE_TEDP Teze diplomové práce • 82 %
ESF:MPE_AMEM Applied Macroeconomic Modelling • 47 %
ESF:MPE_PSDA Práce s daty • 45 %
ESF:MPJ_JII2NB Jazyk II/2 - Němčina • 33 %
ESF:MPE_MATL MATLAB • 27 %
ESF:MPM_SQLA Big Data pomocí SQL • 22 %
ESF:MPE_APIS Aplikované identifikační strategie • 18 %
ESF:BPE_CARA Časové řady • 12 %
2. ročník
3. semestr
ESF:MPE_MAMO Makroekonomické modelování • 95 %
ESF:MPE_DIS1 Diplomový seminář 1 • 71 %
ESF:MPE_APRE Applied predictive modelling in credit risk • 31 %
ESF:MPF_AIIF AI in Finance • 29 %
ESF:MPM_DPBI Zpracování dat s powerBI • 26 %
ESF:MPE_AVED Analýza a vizualizace ekonomických dat • 19 %
ESF:MPJ_JII2NB Jazyk II/2 - Němčina • 17 %
PřF:C2184 Úvod do programování v Pythonu • 14 %
ESF:MPE_BAAN Bayesiánská analýza • 14 %
ESF:MPE_PRAX Praxe • 14 %
ESF:MPM_VSM Vícerozměrné statistické metody • 14 %
ESF:BPE_AVED Analýza a vizualizace ekonomických dat • 12 %
4. semestr
ESF:MPE_DIS2 Diplomový seminář 2 • 67 %
ESF:MPE_PSDA Práce s daty • 28 %
ESF:MPE_DIS1 Diplomový seminář 1 • 19 %
ESF:MPE_AMEM Applied Macroeconomic Modelling • 12 %
ESF:MPE_APIS Aplikované identifikační strategie • 12 %

Údaje byly předpočítány: 21. 9. 2024 11:28

Všechny obory fakulty