Masarykova univerzita

Výpis publikací

česky | in English

Filtrování publikací

    2022

  1. A Revealed Imperfection in Concept Drift Correction in Metabolomics Modeling
    SCHWARZEROVÁ, Jana, Aleš KOSTOVAL, Adam BAJGER, Lucia JAKUBÍKOVÁ, Iro PIERDOU, Lubomír POPELÍNSKÝ, K. SEDLÁŘ a Wolfram WECKWERTH. A Revealed Imperfection in Concept Drift Correction in Metabolomics Modeling. In Ewa Pietka, Pawel Badura, Jacek Kawa, Wojciech Wieclawek. Information Technology in Biomedicine. Kamien Slaski: Information Technology in Biomedicine: 9th International Conference, ITIB 2022, 2022. s. 30-41. ISBN 978-3-031-09134-6.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1863732/cs
  2. On Usefulness of Outlier Elimination in Classification Tasks
    HETLEROVIĆ, Dušan, Lubomír POPELÍNSKÝ, P. BRAZDIL, C. SOARES a F. FREAITAS. On Usefulness of Outlier Elimination in Classification Tasks. In Tassadit Bouadi, Élisa Fromont, Eyke Hüllermeier. International Symposium on Intelligent Data Analysis 2022. Rennes: Springer, 2022. s. 143-156. ISBN 978-3-031-01332-4.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1863726/cs

    3. 2021

  3. An Innovative Perspective on Metabolomics Data Analysis in Biomedical Research Using Concept Drift Detection
    SCHWARZEROVÁ, Jana, Adam BAJGER, I. PIERDOU, Lubomír POPELÍNSKÝ, Karel SEDLÁŘ a W. WECKWERTH. An Innovative Perspective on Metabolomics Data Analysis in Biomedical Research Using Concept Drift Detection. In Yufei Huang and Lukasz A. Kurgan and Feng Luo and Xiaohua Hu and Yidong Chen and Edward R. Dougherty and Andrzej Kloczkowski and Yaohang Li. Proceedings of BIBM 2021. Houston, TX, USA: IEEE, 2021. s. 3075-3082. ISBN 978-1-6654-0126-5.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1863712/cs

    4. 2019

  4. A genetic algorithm for discriminative graph pattern mining
    VACULÍK, Karel a Lubomír POPELÍNSKÝ. A genetic algorithm for discriminative graph pattern mining. In Bipin C. Desai and Dimosthenis Anagnostopoulos and Yannis Manolopoulos and Mara Nikolaidou. Proceedings of the 23rd International Database Applications & Engineering Symposium, IDEAS 2019, Athens, Greece. New York: ACM, 2019. s. 461-462. ISBN 978-1-4503-6249-8. doi:10.1145/3331076.3331113.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1569319/cs
  5. Filtering outliers to improve classification. First results
    HETLEROVIĆ, Dušan a Lubomír POPELÍNSKÝ. Filtering outliers to improve classification. First results. In Peter Butka, František Babič, Ján Paralič. Data a Znalosti & WIKT 2019. Košice: Fakulta elektrotechniky a informatiky - Technická univerzita v Košiciach, 2019. s. 124-128. ISBN 978-80-553-3354-0.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1572192/cs

    6. 2018

  6. Autoencoders vs. others for anomaly detection
    MIKLÁŠOVÁ, Kristína, Ondřej LOMIČ, Lukáš CÍSAR, Lubomír POPELÍNSKÝ a Veronika KREJČÍŘOVÁ. Autoencoders vs. others for anomaly detection. In Jaroslav Zendulka, Mária Bieliková, Radek Burget, Zbyněk Křivka. DATA A ZNALOSTI & WIKT 2018, sborník konference. Brno: Vysoké učení technické v Brně, 2018. s. 215-220. ISBN 978-80-214-5679-2.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1489696/cs
  7. Performing Feature Selection Before Removing Outliers To Increase Classfier's Accuracy
    PETLIAK, Nataliia, Oleksandra TMENOVA, Matúš NÁMEŠNÝ, Tomáš BONČO a Lubomír POPELÍNSKÝ. Performing Feature Selection Before Removing Outliers To Increase Classfier's Accuracy. In Jaroslav Zendulka, Mária Bieliková, Radek Burget, Zbyněk Křivka. DATA A ZNALOSTI & WIKT 2018, sborník konference. Brno: VUT Brno, 2018. s. 77-82. ISBN 978-80-214-5679-2.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1521197/cs
  8. To text summarization by dynamic graph mining
    GALLO, Matej, Lubomír POPELÍNSKÝ a Karel VACULÍK. To text summarization by dynamic graph mining. In S. Krajči. ITAT 2018 Proceedings,. Košice: Safarik University, Faculty of Science, Kosice, Slovakia, 2018. s. 28-34. ISBN 978-1-72726-719-8.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1489716/cs
  9. WalDis: Mining Discriminative Patterns within Dynamic Graphs
    VACULÍK, Karel a Lubomír POPELÍNSKÝ. WalDis: Mining Discriminative Patterns within Dynamic Graphs. In IDEAS '18 Proceedings of the 22nd International Database Engineering & Applications Symposium. NY, USA: ACM New York, 2018. s. 95-102. ISBN 978-1-4503-6527-7. doi:10.1145/3216122.3216172.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1423306/cs

    10. 2017

  10. Knowledge-based System for Assessing Vitality of Family Businesses in the Czech Republic
    ANTLOVÁ, Klára, Petra RYDVALOVÁ a Lubomír POPELÍNSKÝ. Knowledge-based System for Assessing Vitality of Family Businesses in the Czech Republic. In Aleš Kocourek. Proceedings of 13th Liberec Economic Forum. Liberec: Technical University of Liberec, 2017. s. 181-187. ISBN 978-80-7494-349-2.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1415229/cs
  11. Rapid automatic vehicle manufacturer recognition using Random forest
    SEDLÁK, Jan a Lubomír POPELÍNSKÝ. Rapid automatic vehicle manufacturer recognition using Random forest. In Bipin C. Desai and Jun Hong and Richard McClatchey. Proceedings of the 21st International Database Engineering Applications Symposium, IDEAS. Bristol: ACM, 2017. s. 161-168. ISBN 978-1-4503-5220-8. doi:10.1145/3105831.3105869.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1404191/cs
  12. WalDis: Mining Discriminative Patterns within Dynamic Graphs
    VACULÍK, Karel a Lubomír POPELÍNSKÝ. WalDis: Mining Discriminative Patterns within Dynamic Graphs. In MEMICS 2017. 12th Doctoral Workshop on Mathematical and Engineering Methods in Computer Science. 2017.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1406106/cs

    13. 2016

  13. DGRMiner: Anomaly Detection and Explanation in Dynamic Graphs
    VACULÍK, Karel a Lubomír POPELÍNSKÝ. DGRMiner: Anomaly Detection and Explanation in Dynamic Graphs. In Boström, H., Knobbe, A., Soares, C., Papapetrou, P. Advances in Intelligent Data Analysis XV - 15th International Symposium, IDA 2016. Neuveden: LNCS 9897, Springer, 2016. s. 308-319. ISBN 978-3-319-46348-3. doi:10.1007/978-3-319-46349-0_27.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1358700/cs
  14. Strojové učení pro analýzu rodinného podnikání
    MICHÁLIK, Juraj, Lubomír POPELÍNSKÝ, Klára ANTLOVÁ a Petra RYDVALOVÁ. Strojové učení pro analýzu rodinného podnikání. In Mária Bieliková, Ivan Srba. Proceedings in Informatics and Information Technologies. Bratislava: WIKT & DaZ. Bratislava: Nakladatel’stvo STU, 2016. s. 81-84. ISBN 978-80-227-4619-9.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1359801/cs
  15. Visual Anomaly Detection in Educational Data
    GÉRYK, Jan, Lubomír POPELÍNSKÝ a Jozef TRIŠČÍK. Visual Anomaly Detection in Educational Data. In Christo Dichev, Gennady Agre. Artificial Intelligence: Methodology, Systems, and Applications: 17th International Conference, AIMSA 2016, Varna, Bulgaria, September 7-10, 2016, Proceedings. Bulgaria: Springer International Publishing, 2016. s. 99-108. ISBN 978-3-319-44747-6. doi:10.1007/978-3-319-44748-310.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1353940/cs

    16. 2015

  16. Class-Based Outlier Detection: Staying Zombies or Awaiting for Resurrection?
    NEZVALOVÁ, Leona, Lubomír POPELÍNSKÝ, Luis TORGO a Karel VACULÍK. Class-Based Outlier Detection: Staying Zombies or Awaiting for Resurrection? In Elisa Fromont, Tijl De Bie, Matthijs van Leeuwen. Advances in Intelligent Data Analysis XIV - 14th International Symposium, IDA 2015. Neuveden: Springer, 2015. s. 193-204. ISBN 978-3-319-24464-8. doi:10.1007/978-3-319-24465-5_17.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1318718/cs
  17. Sbírka řešených úloh z logiky pro informatiky
    MRÁKOVÁ, Eva a Lubomír POPELÍNSKÝ. Sbírka řešených úloh z logiky pro informatiky. Vydání první. Brno: Masarykova univerzita, 2015. 82 s. ISBN 978-80-210-7843-7.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1307870/cs
  18. Sbírka řešených úloh z logiky pro informatiky
    MRÁKOVÁ, Eva a Lubomír POPELÍNSKÝ. Sbírka řešených úloh z logiky pro informatiky. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2015. 80 s. ISBN 978-80-210-7843-7.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1323405/cs
  19. Vizualizace velkých dat
    GÉRYK, Jan a Lubomír POPELÍNSKÝ. Vizualizace velkých dat. In Michal Valenta, Petr Šaloun, Dušan Chlapek. Proceedings of the Annual Conference on Data and Knowledge. 1. vydání. Ostrava: Vysoká škola báňská-Technická univerzita Ostrava, 2015. s. 15-17. ISBN 978-80-248-3824-3.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1336941/cs

    20. 2014

  20. Analysis of Student Retention and Drop-out using Visual Analytics
    GÉRYK, Jan a Lubomír POPELÍNSKÝ. Analysis of Student Retention and Drop-out using Visual Analytics. In John Stamper, Zachary Pardos, Manolis Mavrikis, and Bruce M. McLaren (Eds.). Proceedings of the 7th International Conference on Educational Data Mining (EDM 2014). London, United Kingdom: International Educational Data Mining Society, 2014. s. 331-332. ISBN 978-0-9839525-4-1.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1196467/cs
  21. Course Recommendation from Social Data
    BYDŽOVSKÁ, Hana a Lubomír POPELÍNSKÝ. Course Recommendation from Social Data. In Susan Zvacek, Maria Teresa Restivo, James Uhomoibhi and Markus Helfert. 6th International Conference on Computer Supported Education - CSEDU 2014. Portugal: 2014 SCITEPRESS – Science and Technology Publications, 2014. s. 268-275. ISBN 978-989-758-020-8.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1120458/cs
  22. Educational data mining for analysis of students’ solutions
    VACULÍK, Karel, Leona NEZVALOVÁ a Lubomír POPELÍNSKÝ. Educational data mining for analysis of students’ solutions. In Vojtěch Svátek, Ondřej Zamazal. Znalosti 2014. 1. vydání. Praha: Vysoká škola ekonomická v Praze, 2014. s. 32-35. ISBN 978-80-245-2054-4.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1204379/cs
  23. Educational data mining for analysis of students’ solutions
    VACULÍK, Karel, Leona NEZVALOVÁ a Lubomír POPELÍNSKÝ. Educational data mining for analysis of students’ solutions. In Gennady Agre, Pascal Hitzler, Adila A. Krisnadhi, Sergei O. Kuznetsov. Artificial Intelligence: Methodology, Systems, and Applications - 16th International Conference, AIMSA 2014. London: Springer, 2014. s. 150-161. ISBN 978-3-319-10553-6. doi:10.1007/978-3-319-10554-3_14.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1198062/cs
  24. Emission prediction of a thermal power plant
    JURČO, Juraj, Lubomír POPELÍNSKÝ a Karel KŘEHLÍK. Emission prediction of a thermal power plant. In Vojtěch Svátek, Ondřej Zamazal. Znalosti 2014. 1. vydání. Praha: Vysoká škola ekonomická v Praze, 2014. s. 98-103. ISBN 978-80-245-2054-4.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1204453/cs
  25. Graph Mining and Outlier Detection Meet Logic Proof Tutoring
    VACULÍK, Karel, Leona NEZVALOVÁ a Lubomír POPELÍNSKÝ. Graph Mining and Outlier Detection Meet Logic Proof Tutoring. In Collin F. Lynch, Tiffany Barnes. Proceedings of EDM 2014 Ws Graph-based Educational Data Mining (G-EDM). London: CEUR-WS.org, 2014. s. 43-50. ISSN 1613-0073.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1198056/cs
  26. Graph Mining for Automatic Classification of Logical Proofs
    VACULÍK, Karel a Lubomír POPELÍNSKÝ. Graph Mining for Automatic Classification of Logical Proofs. In Susan Zvacek, Maria Teresa Restivo, James Uhomoibhi and Markus Helfert. 6th International Conference on Computer Supported Education - CSEDU 2014. Portugal: 2014 SCITEPRESS – Science and Technology Publications, 2014. s. 268-275. ISBN 978-989-758-020-8.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1198061/cs
  27. Rapid prototyping of a web categorization tool
    NAVRÁTIL, Jaromír a Lubomír POPELÍNSKÝ. Rapid prototyping of a web categorization tool. In IDEAS '14 Proceedings of the 18th International Database Engineering & Applications Symposium. NY, USA: ACM New York, 2014. s. 294-297. ISBN 978-1-4503-2627-8. doi:10.1145/2628194.2628216.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1195392/cs
  28. The Influence of Social Data on Student Success Prediction
    BYDŽOVSKÁ, Hana a Lubomír POPELÍNSKÝ. The Influence of Social Data on Student Success Prediction. In Ana Almeida, Jorge Bernardino, Elsa Ferreira Gomes. Proceedings of the 18th International Database Engineering & Applications Symposium - IDEAS 2014. Portugal: BytePress, 2014. s. 374-375. ISBN 978-1-4503-2627-8.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1184671/cs
  29. Towards Academic Analytics by Means of Motion Charts
    GÉRYK, Jan a Lubomír POPELÍNSKÝ. Towards Academic Analytics by Means of Motion Charts. In Christoph Rensing, Sara de Freitas, Tobias Ley, Pedro J. Muñoz-Merino (Eds.). Proceedings of the 9th European Conference on Technology Enhanced Learning (EC-TEL 2014). Graz, Austria: Springer International Publishing, 2014. s. 486-489. ISBN 978-3-319-11199-5. doi:10.1007/978-3-319-11200-8_47.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1196465/cs
  30. Visual Analytics for Increasing Efficiency of Higher Education Institutions
    GÉRYK, Jan a Lubomír POPELÍNSKÝ. Visual Analytics for Increasing Efficiency of Higher Education Institutions. In Witold Abramowicz, Angelika Kokkinaki (Eds.). BIS 2014 International Workshops. Switzerland: Springer International Publishing Switzerland, 2014. s. 117-127. ISBN 978-3-319-11459-0. doi:10.1007/978-3-319-11460-6_11.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1196479/cs
  31. Weak Student Identification: How Technology Can Help
    BYDŽOVSKÁ, Hana a Lubomír POPELÍNSKÝ. Weak Student Identification: How Technology Can Help. In Dr Rikke Ørngreen and Dr. Karin Tweddell Levinsen. Proceedings of the 13th European Conference on e-Learning - ECEL 2014. United Kingdom: Academic Conferences and Publishing International Limited Reading, 2014. s. 89-97. ISBN 978-1-910309-67-4.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1193696/cs

    32. 2013

  32. Graph Mining for Automatic Classification of Logical Proofs
    VACULÍK, Karel a Lubomír POPELÍNSKÝ. Graph Mining for Automatic Classification of Logical Proofs. In Jaroslav Pokorný, Petr Šaloun, Tomáš Horváth, Ján Paralič. Datakon a Znalosti 2013. 1. vydání. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, 2013. s. 133-138. ISBN 978-80-248-3189-3.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1132094/cs
  33. Predicting Student Performance in Higher Education
    BYDŽOVSKÁ, Hana a Lubomír POPELÍNSKÝ. Predicting Student Performance in Higher Education. In Franck Morvan, A Min Tjoa, Roland R. Wagner. 24th International Workshop on Database and Expert Systems Applications - Dexa 2013. Neuveden: IEEE Computer Society, 2013. s. 141-145. ISBN 978-0-7695-5070-1. doi:10.1109/DEXA.2013.22.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1120454/cs
  34. Tutoring and Automatic Evaluation of Logic Proofs
    VACULÍK, Karel, Lubomír POPELÍNSKÝ, Eva MRÁKOVÁ a Juraj JURČO. Tutoring and Automatic Evaluation of Logic Proofs. In Mélanie Ciussi, Marc Augier. Proceedings of the 12th European Conference on e-Learning ECEL 2013. Sophia Antipolis, France: Academic Conferences and Publishing International, 2013. s. 495-502. ISBN 978-1-909507-84-5.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1132119/cs

    35. 2012

  35. Educational Data Mining and Teaching Logic
    POPELÍNSKÝ, Lubomír, Eva MRÁKOVÁ a Juraj JURČO. Educational Data Mining and Teaching Logic. In Stanislav Krajči. Znalosti 2012 : Proceedings of the 11th annual conference. 1. vyd. Košice: Matfyzpress, 2012. s. 165-168. ISBN 978-80-7378-220-7.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1073422/cs
  36. Predicting drop-out from social behaviour of students
    BAYER, Jaroslav, Hana BYDŽOVSKÁ, Jan GÉRYK, Tomáš OBŠÍVAČ a Lubomír POPELÍNSKÝ. Predicting drop-out from social behaviour of students. In Kalina Yacef, Osmar Zaïane, Arnon Hershkovitz, Michael Yudelson and John Stamper. Proceedings of the 5th International Conference on Educational Data Mining - EDM 2012. Greece: www.educationaldatamining.org, 2012. s. 103 - 109. ISBN 978-1-74210-276-4.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/985903/cs

    37. 2011

  37. Excalibur - nástroj pro data mining z výukových dat
    BAYER, Jaroslav, Hana BYDŽOVSKÁ, Jan GÉRYK a Lubomír POPELÍNSKÝ. Excalibur - nástroj pro data mining z výukových dat. In J. Zendulka, M. Rychlý. Proceedings of the Annual Database Conference - Datakon 2011. 1. vydání. Praha: Vysoké učení technické v Brně, 2011. s. 227-228. ISBN 978-80-214-4329-7.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/954094/cs
  38. Improving the Classification of Study-related Data through Social Network Analysis
    BAYER, Jaroslav, Hana BYDŽOVSKÁ, Jan GÉRYK, Tomáš OBŠÍVAČ a Lubomír POPELÍNSKÝ. Improving the Classification of Study-related Data through Social Network Analysis. In Z. Kotásek, J. Bouda, I. Černá, L. Sekanina, T. Vojnar, D. Antoš. Memics 2011 - Seventh Doctoral Workshop on Mathematical and Engeneering Methods in Computer Science. first. Brno: Brno University of Technology, 2011. s. 3-10. ISBN 978-80-214-4305-1.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/954083/cs
  39. Long Term Growth of SME from ICT Competencies and Web Presentations
    ANTLOVÁ, Klára, Lubomír POPELÍNSKÝ a Jindřich TANDLER. Long Term Growth of SME from ICT Competencies and Web Presentations. E + M Ekonomie a management. 2011, roč. 2011, č. 4, s. 125-138. ISSN 1212-3609.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/977175/cs
  40. Teaching Computational Logic: Technology-enhanced Learning and Animations
    POPELÍNSKÝ, Lubomír, Eva MRÁKOVÁ a Marek STEHLÍK. Teaching Computational Logic: Technology-enhanced Learning and Animations. In Third International Congress on Tools for Teaching Logic, 1-4 June 2011, Salamanca. Salamanca, 2011.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/953283/cs
  41. Vyhledávání a analýza popisujících výjezdy hasičského záchranného sboru
    GÉRYK, Jan, Jaroslav BAYER a Lubomír POPELÍNSKÝ. Vyhledávání a analýza popisujících výjezdy hasičského záchranného sboru. In Sborník konference Znalosti 2011. Ostrava: VŠB–Technická univerzita Ostrava, 2011. s. 21-32, 10 s. ISBN 978-80-248-2369-0.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/919664/cs
  42. Výuka logiky na Fakultě informatiky MU Brno. Současnost a perspektivy
    POPELÍNSKÝ, Lubomír a Eva MRÁKOVÁ. Výuka logiky na Fakultě informatiky MU Brno. Současnost a perspektivy. In Ludmila Dostálová. Sborník příspěvků ze semináře o výuce logiky Organon VII. aneb Nihil novi. Plzeň: Katedra filosofofie FF ZČU, 2011. s. 59-68. ISBN 978-80-261-0035-5.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/922614/cs

    43. 2010

  43. Animations for teaching logic (software) (software)
    VAŇÁČEK, Jan, Zdeněk ZAVRTAL, Marek STEHLÍK, Eva MRÁKOVÁ a Lubomír POPELÍNSKÝ. Animations for teaching logic (software). 2010.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/931636/cs
  44. Dolování v textech popisujících výjezdy hasičského záchranného sboru
    GÉRYK, Jan, Jaroslav BAYER a Lubomír POPELÍNSKÝ. Dolování v textech popisujících výjezdy hasičského záchranného sboru. In Proceedings of the Annual Database Conference - Datakon 2010. Ostrava: Ostravská Univerzita v Ostravě, 2010. s. 191-194. ISBN 978-80-7368-424-2.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/919143/cs
  45. E-learning a výpočtová logika
    MRÁKOVÁ, Eva a Lubomír POPELÍNSKÝ. E-learning a výpočtová logika. In Sborník příspěvků z konference a soutěže eLearning 2010. 1. vyd. Hradec Králové: Gaudeamus UHK, 2010. 6 s. ISBN 978-80-7435-067-2.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/928722/cs
  46. Towards Detection of Anomalies in Building Management Data
    POPELÍNSKÝ, Lubomír a Petr GLOS. Towards Detection of Anomalies in Building Management Data. In 15th IBIMA conference on Knowledge Management and Innovation: A Business Competitive Edge Perspective. Cairo: IBIMA Publishing, 2010. s. 664-669. ISBN 978-0-9821489-4-5.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/910096/cs
  47. Towards Text Mining in Technology-Enhanced Learning
    BAYER, Jaroslav, Jan GÉRYK, Matěj ČUHEL, Tomáš OBŠÍVAČ a Lubomír POPELÍNSKÝ. Towards Text Mining in Technology-Enhanced Learning. In The Proceedings of the 9th European Conference on e-Learning ECEL 2010. Porto: Academic Publishing Limited, 2010. s. 67-71. ISBN 978-1-906638-83-2.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/919121/cs
  48. Visual Analytics for Building Management
    GLOS, Petr a Lubomír POPELÍNSKÝ. Visual Analytics for Building Management. In GeoVA(t) Workshop, Agile 2010 Conference, Guimaraes. 2010.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/910095/cs

    49. 2009

  49. E-learningové nástroje v IS MU a výuka logiky
    POPELÍNSKÝ, Lubomír, Mária BRIATKOVÁ, Zdeněk KEDAJ a Jan VAŇÁČEK. E-learningové nástroje v IS MU a výuka logiky. In Sborník příspěvků ze semináře o výuce logiky ORGANON IV. Plzeň: Vydavatelství Západočeské univerzity v Plzni, 2009. 11 s. ISBN 978-80-7043-840-4.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/875498/cs
  50. Filtering Information from Reports on Flood.
    POPELÍNSKÝ, Lubomír. Filtering Information from Reports on Flood. In Proceedings of Joint Symposium of ICA Working Group on Cartography in Early Warning and Crises Management (CEWaCM) and JBGIS Geo-information for Disaster Management (Gi4DM). Praha: ICA Working Group on Cartography in Early Warning and Crises Management, 2009. 7 s. ISBN 978-80-210-4796-9.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/875486/cs
  51. Geographic data mining with GRR
    POPELÍNSKÝ, Lubomír. Geographic data mining with GRR. In Proceedings of IADIS European Conference on Data Mining 2009. Portugalsko: IADIS – International Association for Development of the Information Society, 2009. s. 182-184. ISBN 978-972-8924-88-1.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/875495/cs
  52. Nástroje pro vizuální analýzu a dobývání znalostí z e-learningových dat
    POPELÍNSKÝ, Lubomír a Zdeněk KEDAJ. Nástroje pro vizuální analýzu a dobývání znalostí z e-learningových dat. In Sborník 6. ročníku konference o elektronické podpoře výuky SCO 2009. Brno: Masarykova univerzita, 2009. 2 s. ISBN 978-80-210-4878-2.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/878511/cs
  53. On key words and key patterns in Shakespeare's plays
    POPELÍNSKÝ, Lubomír a Jiří MATERNA. On key words and key patterns in Shakespeare's plays. In Proceedings of the 8th annual conference Znalosti 2009. Brno: FIT VUT Brno, 2009. 10 s. ISBN 978-80-227-3015-0.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/875487/cs
  54. Visual Analytics for Educational Data Analysis
    KEDAJ, Zdeněk, Lubomír POPELÍNSKÝ a Lenka NOVÁKOVÁ. Visual Analytics for Educational Data Analysis. In The Proceedings of the 8th European Conference on e-Learning ECEL 2009. Bari: Academic Conferences Ltd., 2009. 8 s. ISBN 978-1-906638-52-8.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/875488/cs
  55. Web and ICT Competencies in different types of SME
    ANTLOVÁ, Klára, Tomáš GREGOROVIČ, Jindřich TANDLER a Lubomír POPELÍNSKÝ. Web and ICT Competencies in different types of SME. In Proceedings of Conference on ENTERprise Information Systems CENTERIS 2009. Portugalsko: University of Trás-os-Montes e Alto Douro, 2009. 7 s. ISBN 978-972-669-929-3.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/875496/cs
  56. Web competencies in SME
    ANTLOVÁ, Klára a Lubomír POPELÍNSKÝ. Web competencies in SME. In IADIS International Conference on ICT, Society and Human Beings 20098. Portugalsko: IADIS – International Association for Development of the Information Society, 2009. 4 s. ISBN 978-972-8924-82-9.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/875489/cs

    57. 2008

  57. DZEMUj: A Tool for Mining in e-Learning Tests. Description and Experience
    POPELÍNSKÝ, Lubomír, Mária BRIATKOVÁ a Zdeněk KEDAJ. DZEMUj: A Tool for Mining in e-Learning Tests. Description and Experience. In Proceedings of the 7th European Conference on eLearning ECEL. Reading, England: Academic Conferences Limited, 2008. s. 299-303, 4 s. ISBN 978-1-906638-23-8.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/820705/cs
  58. DŽEMUj - dobývání znalostí z odpovědníků IS MU
    BRIATKOVÁ, Mária, Zdeněk KEDAJ a Lubomír POPELÍNSKÝ. DŽEMUj - dobývání znalostí z odpovědníků IS MU. In Sborník konference SCO 2008. Brno: PřF MU, 2008. 6 s. ISBN 978-80-210-4613-9.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/820702/cs
  59. E-learningové nástroje v IS MU a výuka logiky
    POPELÍNSKÝ, Lubomír a Jan VAŇÁČEK. E-learningové nástroje v IS MU a výuka logiky. In Seminář Organon VI. 2008.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/820710/cs
  60. Jak mravenčí kolonie dobývají znalosti
    VODÁK, Daniel a Lubomír POPELÍNSKÝ. Jak mravenčí kolonie dobývají znalosti. In Sborník 7. ročníku konference Znalosti. Bratislava: STU, 2008. s. 291-302. ISBN 978-80-227-2827-0.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/820699/cs
  61. Predicting Information System Competencies in Small and Medium Enterprises with Data Mining Methods
    ANTLOVÁ, Klára a Lubomír POPELÍNSKÝ. Predicting Information System Competencies in Small and Medium Enterprises with Data Mining Methods. In Proceedings of IASK Intl. Conference E-Activity and Leading Technologies. Madrid: IASK - International Association for the Scientific Knowledge, 2008. 10 s. ISBN 978-989-95806-3-3.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/820707/cs
  62. Relational Data Mining in Crisis Management
    VEČEŘA, Martin a Lubomír POPELÍNSKÝ. Relational Data Mining in Crisis Management. In Late Breaking Papers, Inductive Logic Programming, 18th International Conference. Praha: FEL ČVUT, 2008. s. 117-122. ISBN 978-80-86742-26-7.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/818315/cs
  63. Vizualizace a analýza výsledků elektronických testů
    BRIATKOVÁ, Mária, Zdeněk KEDAJ a Lubomír POPELÍNSKÝ. Vizualizace a analýza výsledků elektronických testů. In Seminář Organon VI. 2008.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/820712/cs

    64. 2007

  64. Advanced learning techniques for NLP
    POPELÍNSKÝ, Lubomír. Advanced learning techniques for NLP. In 8th summer school of the European Masters in Language and Speech. 2007.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/755812/cs
  65. Dolování v datech a e-learning: Případová studie
    VEČEŘOVÁ, Petra, Martin VEČEŘA a Lubomír POPELÍNSKÝ. Dolování v datech a e-learning: Případová studie. In E-learning přichází: sborník SCO 2007. Brno: Vydavatelství Masarykovy university, 2007. s. 61-68. ISBN 978-80-210-4296-4.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/755810/cs
  66. dRAP-Independent: A Data Distribution Algorithm for Mining First-Order Frequent Patterns
    BLAŤÁK, Jan a Lubomír POPELÍNSKÝ. dRAP-Independent: A Data Distribution Algorithm for Mining First-Order Frequent Patterns. Computing and Informatics. Bratislava, 2007, roč. 26, č. 3, s. 345-366. ISSN 1335-9150.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/755813/cs
  67. Dynamická geovizualizace v krizovém managementu
    POPELÍNSKÝ, Lubomír. Dynamická geovizualizace v krizovém managementu. In Znalosti 207. Ostrava: VŠB TU, 2007. s. 381-383. ISBN 9788024812793.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/755811/cs
  68. Keyness and Relational Learning
    POPELÍNSKÝ, Lubomír a Jiří MATERNA. Keyness and Relational Learning. In International conference Keyness in Text. Siena: University of Siena, 2007. s. 61-63.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/746494/cs
  69. Mining First-Order Frequent Patterns in e-Commerce Data
    VEČEŘA, Martin, Lubomír POPELÍNSKÝ a Jan BLAŤÁK. Mining First-Order Frequent Patterns in e-Commerce Data. In New Trends in Artificial Intelligence. Proceedings of EPIA 2008. Portugalsko: APPIA, IEEE, AAAI, ECCAI, ACM, 2007. s. 475-486. ISBN 978-989-95618-0-9.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/755361/cs
  70. Sborník konference DATAKON 2007
    POPELÍNSKÝ, Lubomír a Ondřej VÝBORNÝ. Sborník konference DATAKON 2007. Brno, 2007. 271 s. ISBN 978-80-7355-076-9.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/755839/cs

    71. 2006

  71. A Contribution to Learning in Temporal Logics
    POPELÍNSKÝ, Lubomír a Jan BLAŤÁK. A Contribution to Learning in Temporal Logics. In 16th International Conference on Inductive Logic Programming. 1. vyd. Santiago de Compostela, Spain: University of Coruna, 2006. s. 167-169. ISBN 84-9749-206-4.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/695252/cs
  72. Dolování v geografických textech
    BLAŤÁK, Jan, Lubomír POPELÍNSKÝ a Peter KRUTÝ. Dolování v geografických textech. In Geoinformatika ve veřejné správě. 1. vyd. Brno: CAGI, 2006. s. 67-67, 13 s. ISBN 80-86633-50-0.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/695210/cs
  73. dRAP: A Framework for Distributed Mining Firts-Order Frequent Patterns
    BLAŤÁK, Jan a Lubomír POPELÍNSKÝ. dRAP: A Framework for Distributed Mining Firts-Order Frequent Patterns. In 16th International Conference on Inductive Logic Programming. 1. vyd. Santiago de Compostela, Spain: University of Coruna, 2006. s. 25-27. ISBN 84-9749-206-4.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/695251/cs
  74. Mining actions from reports on flood
    POPELÍNSKÝ, Lubomír a Jan BLAŤÁK. Mining actions from reports on flood. In Proceedings of IS-LTC'06. Ljubljana: Jožef Stefan Institute, 2006. s. 35-40. ISSN 1581-9973.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/707192/cs
  75. Mining situations and actions from news
    POPELÍNSKÝ, Lubomír a Jan BLAŤÁK. Mining situations and actions from news. In Znalosti 2006. 1. vyd. Ostrava: VŠB--Technická univerzita Ostrava, 2006. s. 130-138. ISBN 80-248-1001-8.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/695254/cs

    76. 2005

  76. GRR: data mining in geographic information systems
    POPELÍNSKÝ, Lubomír, Tomáš BUK a Petr KUBA. GRR: data mining in geographic information systems. In Proceedings of ISIM'05. Hradec nad Moravicí: MARQ, 2005. s. 11-20. ISBN 8086840093.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/593298/cs
  77. Learning genic interactions without expert domain knowledge: Comparison of different ILP algorithms.
    POPELÍNSKÝ, Lubomír a Jan BLAŤÁK. Learning genic interactions without expert domain knowledge: Comparison of different ILP algorithms. In Proceedings of ICML05 workshop on Learning Language in Logic (LLL05). Bonn: Fraunhofer Institute, 2005. s. 21-30.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/593299/cs
  78. Toward mining of spatiotemporal maximal frequent patterns
    POPELÍNSKÝ, Lubomír a Jan BLAŤÁK. Toward mining of spatiotemporal maximal frequent patterns. In Proceedings of ECML/PKDD Workshop on Mining Spatio-Temporal Data (MSTD),. Porto: UP, 2005. s. 31-40.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/593300/cs

    79. 2004

  79. Communication with www in Czech
    SVOBODA, Lukáš a Lubomír POPELÍNSKÝ. Communication with www in Czech. Kybernetika : The Journal of the Czech Society for Cybernetics and Informatics. Praha: Institute of Information Theory and Auto, 2004, roč. 40/2004, č. 3, s. 349-363, 14 s. ISSN 0023-5954.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/562668/cs
  80. Distributed mining first-order frequent patterns
    BLAŤÁK, Jan a Lubomír POPELÍNSKÝ. Distributed mining first-order frequent patterns. In Proceedings of the Work-in-Progress Track at the 14th International Conference on Inductive Logic Programming. Porto: Faculty of Engineering University of Porto, 2004. s. 15-19.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/557819/cs
  81. Fragments and Text Categorization
    BLAŤÁK, Jan, Lubomír POPELÍNSKÝ a Eva MRÁKOVÁ. Fragments and Text Categorization. In The Companion Volume to the Proceedings of 42st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. Barcelona (Spain): Association for Computational Linguistics, 2004. s. 226-229. ISBN 1-932432-33-7.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/556650/cs
  82. Hledání maximálních častých vzorů v logice prvního řádu
    BLAŤÁK, Jan a Lubomír POPELÍNSKÝ. Hledání maximálních častých vzorů v logice prvního řádu. In Sborník 3. ročníku konference Znalosti 2004. Ostrava: VŠB--Technická univerzita Ostrava, 2004. s. 362-373, 11 s. ISBN 80-248-0456-5.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/493167/cs
  83. Mining first-order maximal frequent patterns
    BLAŤÁK, Jan a Lubomír POPELÍNSKÝ. Mining first-order maximal frequent patterns. Neural Network World. Praha: UIVT AV ČR, 2004, roč. 14, č. 5, s. 381-390. ISSN 1210-0552.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/562245/cs
  84. Mining Frequent Patterns in Object-Oriented Data
    KUBA, Petr a Lubomír POPELÍNSKÝ. Mining Frequent Patterns in Object-Oriented Data. In Proceedings of the 2nd Intl. Ws on Mining Graphs, Trees and Sequences, ECML/PKDD Pisa 2004. Pisa: University of Pisa, 2004. s. 15-25, 10 s.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/562238/cs
  85. Víceslovné výrazy a klasifikace českých textů
    MRÁKOVÁ, Eva, Lubomír POPELÍNSKÝ a Jan BLAŤÁK. Víceslovné výrazy a klasifikace českých textů. In Znalosti 2004, sborník posterů. 1. vyd. Ostrava: VŠB--Technická univerzita Ostrava, 2004. s. 53-56.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/555158/cs

    86. 2003

  86. Disambiguation of case siffixes in Basque
    POPELÍNSKÝ, Lubomír. Disambiguation of case siffixes in Basque. In Proceedings of TALN Workshop "Traitement automatique des langues minoritaires et des petites langues. Batz-sur-Mer: ATALA, 2003. s. 213-222.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/490398/cs
  87. Feature construction with RAP
    BLAŤÁK, Jan a Lubomír POPELÍNSKÝ. Feature construction with RAP. In Proceedings of the Work-in-Progress Track at the 13th International Conference on Inductive Logic Programming. Szeged: University of Szeged, 2003. s. 1-11.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/489369/cs
  88. GRR: Systém pro získávání znalostí v geografických datech
    BUK, Tomáš, Petr KUBA a Lubomír POPELÍNSKÝ. GRR: Systém pro získávání znalostí v geografických datech. In Sborník konference GIS... Ostrava 2003. Ostrava: VŠB-TUO, Ostrava, 2003. s. 1-11.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/555352/cs
  89. Induktivní logické programování
    POPELÍNSKÝ, Lubomír. Induktivní logické programování. In Sborník konference DATAKON 2003. Brno: Masarykova univerzita, 2003. s. 111-130. ISBN 80-210-3215-4.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/490401/cs
  90. Strojové učení a přirozený jazyk (abtrakt tutoriálu)
    POPELÍNSKÝ, Lubomír. Strojové učení a přirozený jazyk (abtrakt tutoriálu). In Sborník konference ZNALOSTI 2003. Ostrava: FEI VŠB-TU Ostrava, 2003. s. 18-19. ISBN 80-248-0229-5.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/490397/cs

    91. 2002

  91. Committee-Based Selective Sampling with Parameters Set by Meta-Learning
    NEPIL, Miloslav a Lubomír POPELÍNSKÝ. Committee-Based Selective Sampling with Parameters Set by Meta-Learning. In Proceedings of the second IDDM workshop at ECML/PKDD 2002. Helsinki: Helsinki University of Technology, 2002. s. 100-110.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/405797/cs
  92. Efficient relational learning from sparse data
    POPELÍNSKÝ, Lubomír. Efficient relational learning from sparse data. In Proceedings of AIMSA'02 Conference. Varna: Springer Verlag, 2002. s. 11-20. ISBN 0302-9743.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/406619/cs
  93. Fast choice of separation conditions for analyses by capillary zone electrophoresis usingan information system Xemic
    KŘIVÁNKOVÁ, Ludmila, Michal OČKO, Lubomír POPELÍNSKÝ a Petr BOČEK. Fast choice of separation conditions for analyses by capillary zone electrophoresis usingan information system Xemic. Electrophoresis. Wiley-VCH Verlag GmbH, 2002, roč. 23, č. 19, s. 3364-3371. ISSN 0173-0835.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/406597/cs
  94. RAP: Framework for Mining Frequent Datalog Patterns
    BLAŤÁK, Jan, Lubomír POPELÍNSKÝ a Miloslav NEPIL. RAP: Framework for Mining Frequent Datalog Patterns. In Proceedings of the first KDID workshop at ECML/PKDD 2002. Helsinki: Helsinki University of Technology, 2002. s. 85-86.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/405798/cs

    95. 2001

  95. Combining the Principal Components Method with Different Learning Algorithms
    POPELÍNSKÝ, Lubomír. Combining the Principal Components Method with Different Learning Algorithms. In Proc. of ECML/PKDD2001 IDDM Workshop (Integrating Aspects of Data Mining, Decision Support and Meta-Learning). Freiburg: University of Freiburg, 2001.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/403842/cs
  96. Objevovani znalosti a data mining
    POPELÍNSKÝ, Lubomír a František HANÁK. Objevovani znalosti a data mining. In Sbornik DATAKON. Brno: FI MU Brno, 2001. s. 12-21. ISBN 80-227-1597-2.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/403824/cs
  97. Part-of-Speech Tagging by Means of ILP and Active Learning
    NEPIL, Miloslav a Lubomír POPELÍNSKÝ. Part-of-Speech Tagging by Means of ILP and Active Learning. In Scheffer T. and Wrobel S. (eds.): Proceedings of the Workshop on Instance Selection at ECML/PKDD 2001, Freiburg, Germany, September 2001. Freiburg: Albert-Ludwigs University Freiburg, 2001. s. 25-31.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/383074/cs
  98. Part-of-Speech Tagging by Means of Shallow Parsing, ILP and Active Learning
    NEPIL, Miloslav, Lubomír POPELÍNSKÝ a Eva ŽÁČKOVÁ. Part-of-Speech Tagging by Means of Shallow Parsing, ILP and Active Learning. In Proceedings of the Third Workshop on Learning Language in Logic, LLL 2001, Strasbourg, France, September 2001. Brno: FI MU, 2001. s. 58-66.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/383075/cs
  99. Proceedings of the Third Learning Language in Logic Workshop, LLL 2001
    POPELÍNSKÝ, Lubomír a Miloslav NEPIL. Proceedings of the Third Learning Language in Logic Workshop, LLL 2001. 1. vyd. Brno: FI MU, 2001. 66 s. FIMU-RS-2001-08.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/403793/cs
  100. Využitelnost algoritmů strojového učení pro klasifikaci multispektrálního družicového snímku
    DOBROVOLNÝ, Petr, Lubomír POPELÍNSKÝ a Petr KUBA. Využitelnost algoritmů strojového učení pro klasifikaci multispektrálního družicového snímku. In GIS Ostrava 2001. Sborník konference. Ostrava: VŠB - TUO, 2001. ISSN 1213-2454.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/390152/cs
  101. Využití metod strojového učení pro klasifikaci družicových snímků
    POPELÍNSKÝ, Lubomír, Petr DOBROVOLNÝ a Petr KUBA. Využití metod strojového učení pro klasifikaci družicových snímků. In Sborník konference Znalosti 2001. Praha: Vysoká škola ekonomická, Praha, 2001. s. 1-6.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/393993/cs

    102. 2000

  102. Automatic Tagging of Compound Verb Groups in Czech Corpora
    ŽÁČKOVÁ, Eva, Lubomír POPELÍNSKÝ a Miloslav NEPIL. Automatic Tagging of Compound Verb Groups in Czech Corpora. Edited by Sojka P., Kopeček I. and Pala K. In Text, Speech and Dialogue: Third International Workshop, TSD 2000, Brno, Czech Republic, September 2000. 1st ed. Berlin: Springer Verlag, 2000. s. 115-120. Lecture Notes in Artificial Intelligence 1902. ISBN 3-540-41042-2.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/346337/cs
  103. Automatická klasifikace prostorových dat
    KUBA, Petr a Lubomír POPELÍNSKÝ. Automatická klasifikace prostorových dat. In Sborník konference GIS... Ostrava 2000. Ostrava: VŠB-TU Ostrava, 2000. s. 253-260.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/346657/cs
  104. Combining the Principal Components Method with Decision Tree Learning
    POPELÍNSKÝ, Lubomír a Pavel BRAZDIL. Combining the Principal Components Method with Decision Tree Learning. In MSL-2000 Workshop. 2000.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/346932/cs
  105. On Disambiguation in Czech Corpora
    POPELÍNSKÝ, Lubomír, Tomáš PAVELEK a Tomáš PTÁČNÍK. On Disambiguation in Czech Corpora. Brno (CZE): FI MU, 2000. 012 s.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/346746/cs
  106. Recognition and Tagging of Compound Verb Groups in Czech
    ŽÁČKOVÁ, Eva, Lubomír POPELÍNSKÝ a Miloslav NEPIL. Recognition and Tagging of Compound Verb Groups in Czech. In Proceedings of CoNLL-2000 and LLL-2000, Lisbon, Portugal, September 2000. New Brunswick: Association for Computational Linguistics, 2000. s. 219-225.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/346748/cs
  107. Synthesis of formal specifications of predicates: Why and How?
    FRANOVA, Marta a Lubomír POPELÍNSKÝ. Synthesis of formal specifications of predicates: Why and How? In Proc. of EMCSR'00. 2000.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/346934/cs
  108. The Principal Components Method as a Pre-processing Stage for Decision Tree Learning
    POPELÍNSKÝ, Lubomír a Pavel BRAZDIL. The Principal Components Method as a Pre-processing Stage for Decision Tree Learning. In PKDD'2000 Ws on Metalearning. 2000.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/346933/cs

    109. 1999

  109. Approaches to Spatial Data Mining
    POPELÍNSKÝ, Lubomír. Approaches to Spatial Data Mining. In Proceedings of GIS...Ostrava´99. Ostrava: VUB, 1999. s. 11-20. ISBN 1211-4855.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/202476/cs
  110. Desambiguace lemmatu: tridy podobnosti
    PAVELEK, Tomáš a Lubomír POPELÍNSKÝ. Desambiguace lemmatu: tridy podobnosti. In Letní škola Informační systémy Ruprechtov. Brno: UAIUAI FAST VUT, 1999. s. 23-32.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/229353/cs
  111. Induktivní logické programování
    POPELÍNSKÝ, Lubomír. Induktivní logické programování. Praha: FEL CVUT, 1999. 26 s. Technical Report Gerstner Laboratory GLC-30/99.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/229317/cs
  112. Mining lemma disambiguation rules from Czech corpora
    POPELÍNSKÝ, Lubomír a Tomáš PAVELEK. Mining lemma disambiguation rules from Czech corpora. In Proceedings of PKDD'99. Heidelberg: Springer Verlag, 1999. s. 53-62. LNCS.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/229331/cs
  113. Towards disambiguation in Czech corpora
    POPELÍNSKÝ, Lubomír, Tomáš PAVELEK a Tomáš PTÁČNÍK. Towards disambiguation in Czech corpora. In Working Notes of LLL Workshop. Bled, Slovinsko: IJS Ljubljana, 1999. s. 63-72. LLL Workshop.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/229171/cs

    114. 1998

  114. Inductive inference to support object-oriented analzsis and
    POPELÍNSKÝ, Lubomír. Inductive inference to support object-oriented analzsis and. In Knowledge-Based Software Engineering. Amsterdam: IOS Press, 1998. ISBN 90 5199 417 6.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/202495/cs
  115. Inteligentní vzhledávání na WWW
    BOTÍK, Richard a Lubomír POPELÍNSKÝ. Inteligentní vzhledávání na WWW. In Proceedings of 18th Conference DATASEM. Brno: nakladatel, 1998. s. 37-45.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/202508/cs
  116. Knowledge Discovery in Spatial Data by Means of ILP
    POPELÍNSKÝ, Lubomír. Knowledge Discovery in Spatial Data by Means of ILP. In Principles of Data Mining and Knowledge Discovery. 2nd European Symposium PKDD´98. Berlin: Springer Verlag, 1998. s. 185-194. LNCS 1510. ISBN 3-540-65068-7.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/202504/cs
  117. Simple Speech Classification Using Automatically Generated Rules.
    ZIZKA, Jan, Zdenek KRATOCHVIL a Lubomír POPELÍNSKÝ. Simple Speech Classification Using Automatically Generated Rules. In Text, Speech, Dialogue - TSD'98 Proceedings. Brno, Czech Republic: Masaryk University Press, 1998. s. 339-344. ISBN 80-210-1899-2.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/243757/cs
  118. TWiM, a tutoring system with ILP features
    POPELÍNSKÝ, Lubomír. TWiM, a tutoring system with ILP features. In ECML98 Workshop Notes. Chemnitz: TU, 1998.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/202487/cs

    119. 1997

  119. Quo vadis, data mining?
    POPELÍNSKÝ, Lubomír. Quo vadis, data mining? In Proceedings of 17th Conference DATASEM´97. Brno: nakladatel, 1997. s. 211-220. ISBN 80-238-1176-2.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/202511/cs

    120. 1996

  120. Induktívní učení a jeho aplikace
    POPELÍNSKÝ, Luboš. Induktívní učení a jeho aplikace. In Letní škola IS a její aplikace. Studnice: UAIUAI FS VUT Brno, 1996. s. 32-42. ISBN 80-214-0774-3.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/190112/cs

    121. 1995

  121. Data Mining: hledání znalostí v databázích
    POPELÍNSKÝ, Lubomír. Data Mining: hledání znalostí v databázích. In DATASEM'95. Brno: CS-Compex, 1995. s. 87-94. ISBN 80-900066-9-8.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/190098/cs
  122. WIM: A Study on Top-Down ILP Program
    POPELÍNSKÝ, Lubomír a Olga ŠTĚPÁNKOVÁ. WIM: A Study on Top-Down ILP Program. In Proc. AIT'95 Workshop. Brno: Technical University Brno, 1995. s. 336. ISBN 80-214-0673-9.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/190097/cs

    123. 1994

  123. Inductive Logic Programing and Automatic Programming: Towards Three Approaches.
    POPELÍNSKÝ, Luboš, P. FLENER a O. STEPÁNKOVÁ. Inductive Logic Programing and Automatic Programming: Towards Three Approaches. In Proc. of 4th Int. ILP´94 workshop. Bonn: GMD Bonn, 1994. s. 351-364. ISBN 3-88457-237-7.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/190084/cs
  124. On the Use of Inductive Reasoning in Program Synthesis.
    POPELÍNSKÝ, Lubomír a P. FLENER. On the Use of Inductive Reasoning in Program Synthesis. In Logic Program Synthesis and Transformation. Hamburg: Springer - Verlag, 1994. s. 69-87. LNCS 883. ISBN 3-540-58792-6.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/190078/cs
  125. Towards Program Synthesis From A Small Example Set.
    POPELÍNSKÝ, Luboš. Towards Program Synthesis From A Small Example Set. In Proc. of 21st conference SOFSEM´94. Brno: Czech Society for Comp.Sci. Brno, 1994. s. 91-96.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/190085/cs

    126. 1993

  126. Public-domain object-oriented databases
    POPELÍNSKÝ, Luboš a Jana KUKLOVÁ. Public-domain object-oriented databases. In Proc. of 20th conference SOFSEM´93. Brno: Czech Society for Comp.Sci. Brno, 1993. s. 59-62.
    Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/190061/cs
Zobrazit podrobně
Zobrazeno: 6. 2. 2023 07:24